团队中的每个人都应该理解目标和目标之间的区别。我知道这听起来很简单，但术语混乱是商业战略错位的最大原因之一。

无论你使用OKR模型、KPI框架、黄金圈还是其他方法，目标和目的之间的区别都必须非常清楚。如果没有这些共享的知识，团队可能会冒着在不相关的活动上浪费时间的风险，往好了说，或者冒着违背共同目标的风险。

在这里，我们将解释目标和目的之间的区别，并讨论当今营销专业人士使用的一些最有效的目标设定框架。您还可以找到跟踪进度的衡量策略。在这篇文章的结尾，当涉及到你的长期和短期营销计划时，你可以告别模棱两可。

目标与目的(Goals vs. Objectives)

目标是一个可实现的结果，通常是广泛而长期的。一家公司可能会用目标来告知每个部门将要执行的年度战略。另一方面，目标定义了每个团队员工为实现总体目标而必须采取的具体、可衡量的行动。总之，目标和目标之间的主要区别在于，目标提供方向，而目标衡量你应该如何遵循这个方向。

毫无疑问，目标对企业的成功至关重要。最终，公司的目标应该与您的愿景和使命相一致，以便员工能够最好地指导自己的行动和决策。

例如，假设今年你的领导团队为你的公司制定了三个广泛的目标：

• 创建更具包容性的工作场所文化
• 提高国际品牌知名度
• 将客户保留率提高40%

太好了…现在怎么办？

这就是目标的作用所在——目标本质上是你为实现总体目标而可以采取的可衡量的行动。通常，您会使用S.M.A.R.T.标准来定义和衡量特定目标。

“创造一种更具包容性的工作场所文化”是一个令人钦佩和重要的目标，但它很模糊，范围太广，无法衡量。“更具包容性”是否意味着一次多样性和包容性小组讨论，还是意味着女性担任领导职务的人数增加10%？

最终，你的目标将帮助你的员工准确地了解你对他们的期望。

在另一个例子中，假设你通知你的营销部门，你的总体目标是“提高国际品牌知名度”。

现在，当你的社交媒体营销经理正在制定她的季度视频活动时，她会想——嗯，我该如何提高国际品牌知名度？

她可以迎合自己的目标，以适应公司的目标，以及她自己的个人愿景。也许她决定，“为了证明我在提高国际品牌知名度方面的成功，我的视频营销活动的目标是：a）10%的表单提交来自美国以外，b）西班牙语脸书粉丝的参与度提高5%。”

然后，你的社交媒体营销经理可以用她的独特目标来衡量她是否为提高国际品牌知名度的大公司目标做出了贡献。

正如您所看到的，可以对目标进行独特的定制，以满足每个部门的需求，并允许大量的自主权。通过灌输清晰而坚定的公司目标，你可以确信你的员工都在朝着同一个方向工作，但采取了很大程度上不同的步骤（例如目标），最终到达了同一条终点线。

战略与目标(Goals vs. Objectives)

目标是员工或团队为满足更大公司目标的需求而需要采取的可衡量的具体行动。另一方面，战略定义了每个员工或团队将如何实现目标。战略可以在整个竞选过程中发生变化，而目标应该保持不变。例如，也许你的目标是将网站流量增加10%。确保成功的策略可以是大力关注SEO工作，重新设计网站，或者在付费广告方法上投入更多资金。

还有一个术语需要了解——目标与战略。

参考我们上面的例子，假设你的社交媒体营销经理决定她的目标之一是“将西班牙语脸书粉丝的参与度提高5%”。

这符合贵公司提高国际品牌知名度的目标。

战略，然后，告诉你的员工或团队如何实现她的目标。例如，你的社交媒体营销经理可能会决定利用Facebook的定位功能，将她的付费工作重点放在西班牙语国家。或者，也许她决定与国际公司建立合作关系，并在脸书上用西班牙语发布视频，特别强调这些国际组织的工作。

这两种选择都是战略的例子。

她的策略可能会随着时间的推移而改变。她可能会认为自己付出的努力不起作用，于是尝试其他方法。然而，最终，她的目标（将西班牙语脸书粉丝的参与度提高5%）应该保持不变。

目标类型(Goals vs. Objectives)

没有一种一刀切的方法来传达目标。企业想要衡量的东西有很多，尤其是从营销的角度来看，因此在制定来年的课程时，有几种类型的目标可供选择是很重要的。

基于时间的目标

目标类型：基于时间的目标

企业用来设定战略方向的第一种目标是基于时间的目标。这种目标类型为团队或个人在一定时间内应该努力实现的目标提供了一个高层次的解释。根据组织的需要，基于时间的目标可以是短期的，也可以是长期的。

基于时间的目标有助于团队和个人规划和执行紧急任务。有些目标是时间敏感的，实现这些目标的主要结果是按时完成。根据组织的需要，您可以通过各种方式跟踪这些目标，例如笔记软件，并使用时间线生成器软件将其可视化。

基于时间的目标的一个例子可能是“将收入增加10%，以获得8月份最佳颁奖典礼的资格。”因为颁奖典礼有一个固定的日期，而目标中所述的行动是颁奖典礼的要求，所以这个目标应该有时间限制，以增加实现目标的可能性。

注重成果的目标

目标类型：注重成果的目标

以结果为导向的目标独立于特定的时间框架，通常概述企业在未来某个时候的目标。以结果为导向的目标提供了更多关于何时完成该目标以及如何衡量目标成功的背景。

对于全局变化、领导层过渡和其他类型的主要业务里程碑，以结果为导向的目标用于传达公司内部的新愿景和时代。这类目标的目标为员工传达可操作的变化，因此，与我们接下来要讨论的面向流程的目标很好地结合在一起。

以过程为导向的目标

目标类型：面向过程的目标

如果您的企业旨在为新的工作流程和流程设定方向，那么以流程为导向的目标是最佳选择。以过程为导向的目标并不能解释所取得的结果。相反，这种目标类型是规定性的，并解释了团队为了实现结果而负责做什么。

以过程为导向的目标可以为员工提供日常工作所需的战术指导。这种目标和目标类型在公司进行变革管理的过渡时期效果良好。以过程为导向的目标可能是短期的，甚至是暂时的，因为一旦实现了这些目标，新的和改进的过程就可以定期付诸行动。

如何衡量目标(Goals）

测量是任何S.M.a.R.T.目标的关键组成部分，但你如何准确测量？有几种方法可以确定你的行动是否产生了目标的预期结果。让我们看看下面的它们。

提出一个封闭式问题

首先，衡量目标的最简单方法是询问你是否达到了目标。如果你的目标写得很清楚，这应该相当简单。以过程为导向的目标是最容易用这种方式衡量的，因为它们通常是肯定或否定的答案。

例如，如果你的目标是在你的部门和另一个部门之间举行季度协调会议，你可以回答“是的，两个团队举行了季度协调会议”或“否，没有召开季度协调会议。”对于没有达到的目标，一定要记下原因，这样你就可以在下一次计划会议上重新审视目标，并确定未来是否值得再次尝试。

使用积分系统

多方面的目标可能很难衡量，但如果你在写目标时有一个指导方针，你可以用同样的指导方针来衡量。例如，如果你的目标是在第三季度推出一个新网站，你可以把这个目标分成两个可衡量的部分：行动和截止日期。如果团队按时启动网站，可以通过奖励它两分来衡量目标——一分用于行动，一分用于按时完成行动。如果网站启动较晚，则可以通过只为完成操作而得一分，而在截止日期内不得一分来衡量目标。

积分系统应针对您的组织，并与与绩效或收入相关的更大的衡量系统保持一致。在你开始规划目标之前，不要忘记沟通积分系统，这样每个人都知道如何衡量目标。

遵循评估准则

定性目标和没有严格截止日期的目标很难衡量，因为涉及的数字较少。在这种情况下，当衡量这些类型的目标时，你可能会发现一个有用的量规系统。有了一个量规，你将有机会评估目标周围的环境，并调整衡量目标的方式。

例如，您的团队正在朝着一个面向过程的目标努力，不幸的是，这个目标并没有让过程变得更容易。相反，该团队报告说，工作流程比以前更长，瓶颈也更多。在这种情况下，一个准则可以帮助确定你对这个目标的预期结果，并记录实际发生的事情，以便报告这个目标不成功。

如何衡量目标（Objectives）

因为目标比目标更具体，所以更容易衡量。要衡量目标，可以使用以下概念之一。

衡量成绩

大多数目标都以量化数据为特征，如单位、数字和数字。这意味着你可以衡量你在实现预期结果方面取得的进展。

比方说，你的团队想从一次营销活动中获得500条线索，他们成功地获得了475条。最初的500领先目标实现率为95%。

（475/500*100）=95%目标达成率

与任何衡量标准一样，您的组织可以确定哪些低于平均水平、平均水平和特殊成就，这些成就可能因团队或部门而异。

用调查测量定性数据

对于那些旨在改变行为或以另一种方式受到人们影响的目标，定量测量可能无法说明你是否达到了目标。调查、焦点小组和其他行为测量可以提供衡量成功所需的数据。

在人力资源职能部门，团队可能希望提高销售团队中员工的满意度。没有唯一的量化指标可以用来衡量这一目标。像eNPS这样的调查可以很好地衡量导致公司文化变化的文化转变。

衡量过去绩效与当前绩效

你能说出一家不想提高品牌知名度的公司吗？我也不能。这是营销团队最常见的衡量目标之一，但也是最难衡量的目标之一。每个人对它的追踪方式都不一样，那么你如何确定自己的测量是否正确呢？如果不询问目标受众中的每一个人，你怎么知道与一个月前相比，现在是否有人了解你的品牌？

对于像这样有价值见解的目标，你必须发挥创意，定义自己的衡量标准。在这个关于品牌知名度的例子中，衡量它的一种方法是将你现在收到的直接搜索或品牌搜索词的数量与过去的某个时间点进行比较。当然，它并不完美，但它是恒定的——这意味着你将有一个固定的数字来进行比较。只要你的利益相关者就要比较的指标和数字达成一致，你就会发现衡量这些类型的目标并不难。

目标和目的示例

场景1：里程碑目标

目标（Goal）：到第四季度在亚利桑那州凤凰城开设新的公司总部。

目标（Objective)：在第二季度之前获得所有许可证和许可证文件。

目标示例：里程碑式目标

为了开设一个新的总部，你需要在第四季度之前做大量的计划来实现目标。目标将帮助你保持正轨，这样每一步都会被考虑在内。

如何衡量里程碑目标

为了衡量本例中的目标和目的，您可以使用“封闭式问题”框架或“积分”框架。你开设了新总部吗？如果是这样，那么根据“封闭式问题”的衡量标准，您已经达到了目标。你准时开设新总部了吗？如果没有，完成活动得1分，迟到得0分。

到第四季度末，每个目标都将建立在彼此的基础上，以实现开设新总部的总体目标。

场景2：增长目标

目标（Goal）：将公司市场份额提高10%。

目标（Objective)：在接下来的12个月里，客户群环比增长22%。

目标示例：增长目标

我们看到，目标和目的是相互依赖的，增加市场份额的一种方法是获得新客户。

如何衡量增长目标

因为这个目标是高层次的，而且有点模糊，你可以尝试使用“封闭式问题”框架来衡量它本身，但我建议你不要这样做——原因如下。像这样的目标可能会受到目标中没有列出的其他几个因素的影响。这些因素甚至可能超出组织的控制范围。

当大力水手推出鸡肉三明治活动时，没想到会这么快在鸡肉三明治类别中获得市场份额。由于其无法控制的因素，该公司实现了目标，但这一成功可能与该公司最初为实现该目标而设定的目标无关。虽然公司实现了目标并不是坏事，但重要的是你的目标要解释为什么实现了目标。

在这个例子中，使用成就框架来衡量目标，不仅会让你的利益相关者了解你在你控制范围内的活动与目标的实现程度，还会突出任何影响你目标但未被纳入目标的因素。这将告知您的团队在下一次目标规划会议中应包括哪些内容。

场景3：定量目标

目标(goal)：在未来五年内将甜甜圈的成本降低18%。

目的（objective)：在未来六个月内转向成本较低的食糖供应商。

目标和目的示例：量化目标

本例中的目标是基于结果和时间的，而目标是面向过程的。目标和目的彼此密切相关，但为了衡量成功与否，需要对两者进行不同的评估。

如何衡量量化目标

使用成就框架来衡量目标以及目标的过去与现在的衡量标准。由于每个目标都侧重于降低构成目标中引用的产品的材料的成本，因此您离实现目标就越近。因此，在这种情况下，您需要确保将新供应商的糖价格与前一供应商的价格进行比较。在五年的时候，用18%的目标来衡量你是否达到或超过了目标。

本季度为团队设定有效的目标

目标和目的经常互换使用，但它们在业务中有不同的用途。使用相同的语言来描述组织内的方向和进展将使每个人都站在同一立场上，朝着相同的结果努力。

尽管这两个术语有特定的定义，但不要过于拘泥于语义——记住，目标设定最重要的部分是完成工作并显示结果。如果你不确定从哪里开始，我们会为你提供保险。下载下面的免费营销目标设置模板，让您的团队朝着正确的方向前进。

维度

为了便于论证，可以围绕两个假设重新设置复杂性：

• 只能通过符号表示进行评估
• 它可以根据问题和解决方案空间进行设置

从热力学的角度来看，复杂性可以通过分别表示问题和解空间的微观和宏观状态来描述。当通过本体论棱镜时，微观状态代表来自环境的事实，宏观状态代表旨在处理它们的类别，熵代表前者无法解释的部分

Complexity viewed through Ontological Prism

因此，复杂性由问题和解决方案之间的替代路径决定：

• 2D（局部或逻辑）复杂性：当问题和解决方案空间的符号表示可以直接映射时
• 三维（全局或概念）复杂性：当时间和不确定性在问题和解空间的表示之间引入一定程度的间接性时

二维复杂性是一个独立的问题，需要合理的解决方案；相比之下，3D复杂性对应于需要价值观和判断来支持决策的开放式问题。

2D复杂性

当问题和解决方案空间的所有相关事实都可以被后者考虑时，换句话说，当数据的不确定性可以被评估，所有利害关系和因果链都可以被识别时，问题和解决方法空间的符号表示的直接映射就可以实现。这可以通过交叉锚和分类来实现：

• 锚点（#）确定问题空间中的相关事实（对象和活动）
• 分类法（/）定义了问题空间中的相关变体（结构和行为）

2D Complexity

在2D中完全设置问题和解决方案空间的情况下，可以使用锚点将事实与类别对齐，并将分类与相应的子类型对齐。显式复杂性将由为处理重叠类别而引入的因果链中的子类型和分支决定；考虑到数据、利害关系和因果链的已知不确定性（又称已知未知因素），隐含复杂性（又称熵）将对应于无法解释的事实。

3D复杂性

与独立的2D问题相反，3D问题在事实、利害关系和因果链方面是开放的；这使得种复杂性控制论以及组织与其环境之间的信息交换得以恢复。这导致了两：环境的外延性和组织的内涵性。

扩展复杂性是由环境和目的决定的。首先，把名字写在事实上决定了微观状态的数量，从而决定了问题空间的大小。然后，命名事实需要选择被认为相关的事实，作为必然结果，隐藏可能更具解释性的替代事实；这一警告可以通过统计和深度学习来克服。

3D Complexity

内涵复杂性源于组织表达其背景和目的的方式，从直接的映射（没有额外的复杂性）到推测或冲突的利害关系和因果链，这些因果链引发了关于事实（观察到的、断言的、评估的……）和概念（象征性的或物理的、实际的或虚拟的……：）状态的问题。

这两种类型的复杂性都需要决策和知识管理过程的配对，通常沿着观察、定向、决策、行动（OODA）循环：

• 观察（Observation）：由麦克斯韦尔恶魔的化身站在企业门口监测外延复杂性的变化。
• 方向（Orientation）：评估陈述的有效性
• 决策（Decision）：提高表征的有效性，以降低内涵的复杂性
• 行动（Action）：改进事实收集，以减少外延复杂性

这种配对和复杂性的管理是通过企业在其环境中的数字化沉浸而实现的，并且可以通过用于构建EA数字孪生的本体论棱镜来有效。

复杂性和治理水平

复杂性是企业体系结构的一个基本特征，使其管理成为一个核心治理问题。复杂性分类法与传统治理视野的一致性说明了这种趋同：

• 操作 Operational （2D）：事实可以直接映射到信息中，并作为知识使用，从而进行日常决策。
• 战术Tactical （3D，外延）：信息的可靠性可以随着时间的推移而提高，从而能够对预定的赌注做出合理的决策
• 战略Strategic （3D，内涵）：以多重因素、冲突利害关系和替代因果链为特征

外延和内涵复杂性也可以与博弈论定义的零和和非零和问题相一致。

进一步阅读

• Ontological Prisms & Digital Twins
• Caminao Framework Overview
• Knowledge interoperability
• Edges of Knowledge
• The Pagoda Playbook
• ABC of EA: Agile, Brainy, Competitive
• Knowledge-driven Decision-making (1)
• Knowledge-driven Decision-making (2)
• Ontological Text Analysis: Example

为什么所有组织都应该建立内部网络以在日益技术化的世界中生存？

介绍

那些拥有人工智能（人工智能）的组织和那些没有人工智能的组织之间似乎存在着危险的鸿沟。为什么 Google 可以识别你的脸，理解你的讲话，并且显然知道你对新浓缩咖啡机的秘密渴望，而你的组织却需要几个月的时间才能在你的状态报告中添加几个字段？
这个问题的简单答案是，解决方案根本不在于简单，而在于接受和尊重复杂性。谷歌等组织并没有接受简单的“快速修复”解决方案的最新主张，而是通过将网络置于其工作的核心来接受复杂性。数据、计算机和人工神经元网络可以对复杂系统进行建模。任何希望在未来证明自己并保持竞争力的组织都必须毫不拖延地采用这种“网络模式”。

• 本文的第一部分让领导者深入了解复杂性以及网络在信息时代的迅速发展中所起的关键作用。
• 第二部分对可供所有组织使用的“网络化工具集”进行了高级概述。

世界不是平的

很容易理解为什么人们过去相信世界是平的。由于无法获得卫星图像或数学，他们不得不依靠自己眼睛的证据，他们的眼睛告诉他们（尽管有奇怪的山丘和山谷）地球是平的。
你自己的眼睛会导致你产生类似的误解，因为从根本上说，我们的大脑喜欢用直线和盒子而不是曲线和圆圈来思考。

直线很简单，很容易预测它们的去向。 你知道你在哪里有一条很好的旧直线，但曲线和循环更复杂。 它们是“非线性的”，谁知道，曲线会变得疯狂并变成指数，在这种情况下，它们会像火箭一样突然向上（或向下）射击。

但我们现在有了卫星和数学，事实证明世界不是平坦的，它是一个美丽的蓝绿色球体，漂浮在太空中。 如果我们接受这种复杂的非线性，那么世界就会变得更加微妙、复杂和有趣。

尽管如此，我们对线条的热爱依然根深蒂固，原因很容易理解：线条是一种强大的预测工具，而且它们对线条的效率非常高。 但它们也是刚性和不灵活的。 虽然它们在齿轮、时钟和蒸汽机中运行良好，但在云中的大数据上运行机器学习算法时却并非如此。 希望成功过渡到信息时代的组织必须学会发现其业务中的界限，并在必要时愿意超越这些界限。 总的来说，我们当前的基础设施并不能很好地完成这项任务，这不仅仅是因为应用程序和数据库本身过于僵化和不灵活。 最大的问题在于试图将这些单独的部分连接成一个实体而造成的复杂和不和谐的混乱。

我们需要一个新的协调工具集，使我们能够超越将组织信息划分为单独的孤岛的界限，看到不那么明显但更具启发性的曲线和圆圈，将其连接到一个统一的系统中。 一个跨越信息边界并具有系统性观点的工具集可以让我们接受我们组织固有的和丰富的复杂性。

时间循环

此外，复杂性还有另一个维度。 信息不仅是相互联系的，而且还在不断变化，随着一件事的变化，它通常会对与之相连的事物产生连锁反应。 值得承认的是，我们倾向于线性地考虑因果关系。 换句话说，我们倾向于认为一件事会影响另一件事，而另一件事又会影响另一件事。 就像一排多米诺骨牌，你打倒了第一张，一连串的因果关系在这条线上产生涟漪。 A导致B导致C。

再一次，现实比这更微妙和复杂。 因果关系也可以包含圆圈。 A导致B导致C导致A。这些时间循环被称为反馈循环。 如果你想象一对夫妇在谈话中，其中一方稍微提高声音，导致另一方提高声音，导致第一个合作伙伴提高他们的声音，在你知道之前，这对夫妇正在发生一场全面的争吵， 盘子在飞，你有完整的灾难。 飓风、蜂群、快闪派对都是非线性双向因果关系的表现。

很难夸大这些反馈循环的重要性。热力学第二定律指出，在孤立系统中，无序度会随时间增加。事情往往会变得更加混乱（任何有小孩的人都会证明这一点），这给了我们一个箭头，显示了时间流动的方向——时间正朝着一个大混乱的方向流动。
然而，反馈回路（如麦克斯韦妖）允许记录信息。这很重要，因为现在我们拥有物理系统和信息。反馈回路的复杂分层网络（如植物、动物和您自己）可以从过去中学习，以便对未来的预测影响当前的行动。这似乎逆转了“时间之箭”，熵倒退了；孤立系统内的阶数增加。在一个一切都变得更加混乱的宇宙中，植物、语言和机器人吸尘器逆流而上，就好像混乱正在自我组织和清理。
（一个重要的旁注是，不存在真正孤立的系统，在本地系统中创建的秩序将作为无序输出到更广泛的环境中。第二定律仍然成立，作为一个面临全球性的社会变暖，我们才刚刚开始意识到这一点的影响。）
反馈回路有两种类型：平衡反馈回路和强化反馈回路。

平衡反馈回路使系统保持原样。 想想你家中的恒温器，它会根据当前温度与所需目标温度的接近程度来关闭或打开热水。 血糖调节、供需和碳循环都是平衡反馈循环的例子。 平衡反馈循环是维持可持续系统的关键。

另一方面，强化反馈循环就像变化的引擎，它们会导致系统内的增长和衰退。 细菌生长、复利和这对夫妇不断升级的争论都是加强反馈循环的例子。 加强反馈循环是推动增长的关键。 不加控制的强化反馈循环会导致指数级的变化，对于我们的线性思维大脑来说，有时看起来就像一条在瞬间从水平变为垂直的线。

所有组织都通过反馈循环团结在一起并向前推进，他们经营的更广泛的市场也是如此。 拥抱复杂性的心态使我们能够看到这些反馈循环并欣赏它们深层的反熵（即自组织）能力。 组织现在需要一个新的支持工具集来模拟这些反馈循环，利用它们的力量来最大化新的机会并避免内部衰退。
我们还可以使用反馈回路来了解社会的变化，而现代组织需要认识到目前人类社会中存在的一个基本的强化反馈回路：它介于复杂性和变化率之间。

我们的世界变得越来越网络化，技术越来越复杂，事物变化的速度越来越快，这反过来意味着技术变得越来越复杂，这反过来……嗯，我想你明白了。
每个人都意识到技术变革的步伐正在加快。明智的组织应该承认复杂性变化的反馈循环，并为其不可避免的后果分配适当和成比例的资源。坦率地说，如果组织外部的变化速度和适应能力大大超过内部的变化速度和适应能力，那么你的组织就会面临风险。

阶段过渡

平衡反馈回路（例如您家中的恒温器）创建了一个稳定的平台，我们可以在该平台上“照常营业”；但有时，一个强大的强化反馈回路（如复杂性改变回路）会压倒使系统保持平衡的平衡回路。换句话说，系统迅速转变为新常态。一个很好的例子是水越来越冷，突然变成一块冰，或者毛毛虫变成蝴蝶。这些突然的变化称为相变。
相同的原则可以应用于平衡人类文明的反馈回路，尽管阶段之间的界限更加主观和模糊，因为系统要复杂得多。迄今为止，我们的文明经历了两个大的阶段转变：农业的兴起和工业革命。我们似乎正在接近（或者我们已经在其中）下一个阶段过渡，我们将从工业化、机械化社会转变为网络化、技术社会。

对组织有什么影响？ 在炒作和喧嚣的背后，是否有一个指导性的北极星让组织导航到技术转型的另一端？
要开始回答这个问题，让我们回到直线和曲线。 工业社会的一个决定性特征是它以直线为基础。 如果工业是一个形状，那它就是一个长方形的盒子。 我们可以说“工业思维”是“盒子式思维”。 这种线性思维反映在我们创造的环境中，以及我们看待世界和与世界互动的方式中。 这方面的证据就在我们身边，就在我们眼前。

自启蒙运动以来，我们一直使用科学、力学和分析来分解事物，并孤立地了解每个部分的复杂性。如果您忽略连接并仅在密封的实验室条件下检查单个零件，您将拥有更大的控制力。您可以开发精确的线性方程，其中已知的输入产生已知的输出，并描述一切如何非常准确和可靠地工作。分析是一种极其强大的工具，使我们能够构建工业时代的高效机器和科学。这是我们现在所立足的根本基础，而且在我们前进的过程中，它必然对我们的进步至关重要。
然而，分析也是对现实的简化、线性化的简化。没有任何事物存在于美妙的孤立中，因为实际上一切都是相互联系的。随着我们进入信息时代，一些公司，如谷歌、亚马逊和 Facebook 已经开始探索如何连接这些点，检查各个部分之间的关​​系。这些公司正在整合大量数据集并使用强大的非线性机器学习算法 (AI)。他们已经开始在长方形的盒子之外思考，他们正在清理——从字面上看。
说你的组织需要开始跳出框框思考并不是什么有用的建议，它只不过是一个“蓬松”的陈词滥调。组织需要的是一些硬性、快速的实用指导。我们需要了解发生这种技术相变的基本轴，然后我们需要利用这种理解来构建一套具体的工具。

了解技术阶段过渡

似乎推动技术阶段转变的三个主要力量是：

• 数据：包含更多种类的数据，以越来越多的速度到达
• 云：通过互联网提供远程数据存储和处理服务的网络计算设施
• 人工智能：能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统

这三个要素紧密相连，它们反馈回路的综合力量可能在互联网上得到了最好的表达，并在即将崛起的巨大互联网平台中体现出来。

许多组织从远处看亚马逊、谷歌和 Facebook，只关注这些公司正在生产的令人兴奋的新人工智能，但人工智能对他们如此有效的原因是他们已经投资并花费时间积累大量数据来自网络——而人工智能需要大量数据。人工智能就像数据的冰山一角，因为每个切割算法的背后都是大量经过高度处理的数据。不幸的是，对于许多组织来说，成为一个数据丰富的互联网平台并不是一个现实的选择。然而，大多数组织所拥有的是他们在过去 10 到 100 年中仔细收集和整理的所有内部数据。因此，游戏的名称是将所有这些信息连接在一起；将各个部分组合成一个整体，同时将数据留在原处。结果将足以训练您的 AI 的数据，并且模型将与您组织的利基和使命高度相关。对于银行来说，这可能是欺诈检测、医院疾病识别、制造商供应链优化等。甚至不可能预测所有潜在的应用程序，因为组织数据的连接总和应该远远大于其部分。
这种变化的感觉随风而逝，大多数大型组织正在将其物理基础设施的一部分转移到云中，构建数据湖，并投资于数据科学项目。不幸的是，除了迁移到云（只是将更多的权力转移给互联网巨头）之外，许多组织的情况并不顺利。问题在于，组织数据目前是支离破碎的、分散的并隐藏在众多不同的系统中，使数据集成成为一场噩梦。数据湖被复杂性所淹没，它们开始变成沼泽，让人工智能依赖于它所依赖的数据。然而，如果我们停下来后退一步，我们就可以开始看到森林，而不仅仅是树木。

• 人工智能最近的成功是人工神经网络（由人工神经元之间的连接组成）的结果。
• 云也是一个网络：连接计算机的网络。
• 最后，数据也可以联网（想想 Facebook 及其所有关于我们社交网络中连接的数据）。

我们可以通过检查各部分之间的联系来接受复杂性，而这正是网络允许我们做的事情。令人难以置信但令人兴奋的可能性是，我们可以将所有三个独立的网络（数据、云和人工智能）结合到一个统一的网络中。这改变了一切，因为现在所有组织都有可能建立自己的内部网络并开始接受其丰富的复杂性。

网络形状就像一个统一的技术相变理论。云、数据和人工智能可以合并，因为它们实际上是一个更广泛的“网络化”过程的互锁部分。这就是我们一直在寻找的北极星！如果说工业时代是盒形的，那么技术时代就是网络形的，因此技术阶段的转变就是走出盒子进入网络。
在数据结构中独一无二的是，这些网络还能够对循环进行建模，这意味着我们可以使用它们来映射反馈循环，并且永远不会忘记它们的重要性。这些反馈循环就像强大的“清理混乱引擎”；并利用它们使组织能够引导一个最终会产生一个井井有条的内部系统的过程。反馈循环可用于将组织的“数据集成问题”转变为独特的“数据集成机会”，并推动内部“网络化”的自我强化过程。

在许多方面，向网络形态的转变是技术阶段的转变，并且将这种网络形态内部化允许任何组织拥有自己的空间并成为信息时代的关键参与者。

互联网巨头在这场博弈中遥遥领先，但博弈才刚刚开始，现在其他一些组织，例如一些政府、投资银行、零售商和制药公司也开始参与网络化。本文试图通过展示我们如何使用网络形状作为我们的指导北极星来阐明这一努力并将其整合在一起。更务实的是，我们可以创建一个网络化工具集，让所有组织都可以跳出框框思考，好消息是，本文的下一部分将为您提供有关如何做到这一点的广泛概述。

原文：https://experiencestack.co/embrace-complexity-part-1-39483f10a47f

本文：https://jiagoushi.pro/node/2069

如何通过三个简单（ish）步骤将您的组织网络化……从数据开始

您的信息不想被困在一个盒子里

在本文的第一部分中，我们确定了工业时代将复杂性组织成漂亮、整洁的线性盒子，尽管这是一种高效的机器制造方式，但这种方法已不再足以满足现代组织的需求。 信息时代的全球网络。

不管我们喜不喜欢，“网络化”的过程正在进行中，任何组织都无法阻止它；唯一现实的选择是加入并在内部反映网络结构。
如第一部分所述，信息时代的三个主要驱动力（数据、云和人工智能）可以统一为一个“网络化”过程，因此本文的其余部分分为三个相应的部分：

• 数据：组织如何将他们的数据从单独的盒形表格中移出，并进入像拼图一样组合在一起的网络形碎片，以及这些组织中的人员如何将他们的知识和概念理解作为这些网络的一部分——形状的碎片。
• 云：组织如何将数据保存在原处并将其“从源头”集成，而不是将其移动到中央位置以由小型中央团队进行工业化清理和集成，以及这种分散式架构如何使数据集成过程民主化一个组织。
• 人工智能：组织如何能够停止追赶，而是通过致力于一种新型的尖端人工智能算法来领先一步，这些算法旨在与网络形数据和纵横交错的路径一起工作。

为了保持真实，每个部分都将以实用工具的顶级介绍结束。这个想法是将这三个工具结合在一起将形成一个统一的工具集，该工具集足够复杂，可以处理您组织的真正复杂性。
（为了让这篇文章更容易理解，这篇文章将只涵盖数据，而后续部分将涵盖云和人工智能）

数据

好吧，让我们从数据开始。如第一部分所述，计算机网络和神经网络已经自然是网络状的，但大多数组织数据仍然是盒状的。数据是奇数，因此，它既是薄弱环节，也是释放其他两者全部力量的关键。
对于互联网原生公司来说，这个问题并不像他们的商业模式从一开始就基于从网络中提取大部分数据那样糟糕，当然，网络是一个巨大的网络。例如，谷歌有一个网页之间的链接网络，而 Facebook 有关于你社交网络中朋友之间链接的数据。在很大程度上是无意识的，这有利地迫使科技巨头以一种不那么线性的方式思考他们的数据。

但是对于大多数组织来说，我们的线性思维反映在我们创建的盒形数据结构中，让我们明确一点，这是阻碍大多数组织从技术阶段过渡的最大因素。

当您检查组织的数据时，您可能会发现它目前分散在一组独立的表格中，包括 Excel 电子表格和各种数据库。 因此，例如，如果我们正在捕获有关人员及其订购的产品的信息，那么我们需要创建三个单独的表：一个用于人员，另一个用于订单，另一个用于产品。 Excel 电子表格是一个简单而熟悉的数据表示例。

现在，Excel 表格既简单又灵活，但您无法在 Excel 上运行组织（尽管许多人一直在尝试）。为什么不能在 Excel 上运行组织？好吧，这些表中的每一个单独使用都是有限的，需要连接到其他表才能更有用。
将表连接在一起的“工业化”答案是关系数据库。所有关系数据库在每一行中都包含唯一的 ID，它可以用来代表和表示该行中的所有信息，就像购物项目上的条形码可以用来代表有关该产品的所有信息一样。然后使用这个唯一键来连接表。

请注意，一旦我们引入了连通性，事情就变得更加复杂了，这只是为了强调复杂性随着连通性而增加的观点。

为了帮助澄清这种情况，让我们看一下在一组示例关系表中捕获有关人员和他们订购的产品的数据的示例，每个关系表都有其唯一的 id：

如果您觉得这个例子难以理解，请不要担心，它有点难以理解的事实只能证明线性思维使已经很复杂的情况变得极其复杂。

现在想象一下每个表中有数千行，每个数据库中有数百个表，并且每个组织中通常有数千个数据库，您将直观地了解我们在这里试图解决的非常实际的问题。

在 IT 部门中，像这样的盒式思维是如此根深蒂固，以至于当我们将数据打包到这些单独的表格中时，我们甚至都没有注意到。甚至关于各种列和表含义的元信息也必须打包到它们自己单独的、通常是专有的“模式”表中，并与其他数据分开。
从表面上看，表格很简单，但没有错，以这种方式保存我们的数据存在非常真实的隐藏集成成本。每次我们创建一个新表，或者更糟糕的是，一个全新的数据库，我们都只是增加了组织的整体碎片。将所有数据重新链接到一个系统的过程变得更加复杂。随着时间的推移，这些分数加起来。就像《圣诞颂歌》中马利的鬼魂一样，每张桌子都像另一条沉重的锁链挂在组织周围。因此，添加一个新列可能会使大型组织花费数百万美元，这并非闻所未闻。

这里有两个基本问题在起作用：

• 表格从孤立部分的位置开始，仅在事后才添加部分之间的连接。使用 ID 在表之间链接既笨重又笨拙，当您想要连接到另一个数据库中保存的信息时，它会完全崩溃（因为每个数据库通常都会创建自己的隔离 ID）。
• 允许我们在摘要中谈论人或产品的信息不表示为普通数据，因此我无法轻松找到更一般和概念性的信息，例如“产品表中的库存列实际上是什么意思？”或“订单与产品有何关联？”。我所拥有的只是原始的、扁平的数据。

受够了厄运和忧郁。以下是网络形状如何用作寻找出路的“北极星”。关系数据库基于称为集合论的数学分支，您将集合视为不超过部分的总和，但网络基于图论，它考虑了部分之间的连接。从这里开始，我将交替使用术语“图形”和“网络”，因为它们指的是同一事物。

需要注意的一点是，将部件之间的连接视为一等公民是开始利用复杂性的方法，因为复杂性与连接性有关。
让我们获取单独表的行和列中保存的信息，其中我们说“Person 表中的第 1111 行链接到表 Orders 中的第 2222 行”，看看我们是否可以通过说类似“本命令伴娘”。在信息方面，这就像从两部分编码（行和列）转移到三部分编码（项目、关系、对象）。

好的，让我们看看实际情况，我们将通过磨床运行所有示例表，将所有信息切碎成简单的三部分语句：

这张表看起来仍然很难以理解，但通过使用三部分编码，我们发挥了一点魔力； 我们已经从多个集合转移到将关系合并为一等公民的单个图，因此我们已经从一组单独的 2D 表转移到了一个 3D 网络。 因此，现在最好将这些信息直接可视化为网络：

在许多方面，这是一种更自然的思考数据的方式，因为它更接近于大脑的工作方式。 也许是第一次，您可以开始清楚地看到我们的订购过程示例如何连接到一个完整的系统中。 如果是这样，那么欢迎用曲线来思考。
更重要的是，将抽象概念包含在网络中意味着我们可以缩小单个数据项的杂乱细节，并在更高的概念级别上查看所有内容如何组合在一起。

最后，通过嵌入在这个概念模型中的知识查看原始数据，我们可以获得关于系统如何运作和流动的潜在有用的见解。
例如，假设我们将人们分组到家庭中，按订购的电影类别计算家庭的订单数量，并且当我们随着时间的推移这样做时，我们注意到一个平衡的反馈循环（还记得吗？） 订购的动作片数量和订购的浪漫电影数量之间。

当我们分析这个循环时，也许我们会发现浪漫喜剧和动作电影的振荡方式与自然界中捕食者和猎物的数量相同。

如果你能弄清楚这个循环背后的故事，那么欢迎进行循环思考，或者更正式地称为系统思考。说所有这些都可以用表格完成，这没有抓住重点。图表是为这项工作制作的，它们让我们看到森林而不仅仅是树木。网络向我们展示了数据如何通过部分之间的连接流动，正是这种连接将部分变成了一个整体。换句话说，网络使我们能够将我们的组织视为一个系统，这反过来又使我们能够系统地思考和计划。
通过转向三部分编码，我们创建了一个更具表现力和复杂性的结构，同时在某种程度上更易于理解。
为了让系统能够思考，我们采用了相同的表格数据，但我们从一开始就建立了连接性，这改变了一些重要的事情，所以让我们花点时间把它们全部分解：

• 单独的表和数据库现在已经合并到一个结构中（我们可以称之为一个复杂的系统）
• 部件之间的连接现在是明确的，因此我们可以无缝地跟踪系统中从任何部件到另一个部件的路径，并查看它们是如何连接的
• 模型（即列名和表名）现在作为数据的一部分明确包含，并且可以通过这种方式制作这个概念模型，以便在数据旁边捕获抽象知识
• 我们的数据结构可以对反馈循环进行本地建模

在工业时代，为了实现广泛使用和提高效率，我们标准化了电力供应。出于类似的原因，在信息时代，这适用于数据；每个数据源都必须提供一个标准的网络形“数据插座”，并且任何想要使用和查询该数据的应用程序现在都可以使用标准的网络形“数据插头”。

要创建数据插件，我们必须将两部分数据转换为明确建模关系的三部分数据。这不是火箭科学，任何称职的开发人员都可以遍历数据库中的表，并将它们转换为三部分的语句，这些语句组合起来形成一个网络。
通过这个简单的步骤，我们孤立的盒子变成了更大网络的连接片段。关于云的下一部分将说明如何将这些片段链接到其他团队生成的片段，但现在重要的是我们面前有什么：一种生成网络的简单方法。您可以将这些网络加载到图形数据库、图形可视化工具甚至图形机器学习算法中。对于那些希望在循环和曲线中思考的人来说，这里有很多乐趣。简而言之，我们有了第一个实用工具：图形适配器。

工具一：图形适配器

图形适配器位于组织中每个重要信息源的顶部。适配器将两部分语句转换为三部分语句并公开一个图形片段（一个网络形数据块，将与其他网络形数据块无缝连接）。底层数据库、文件或 API 不需要更改——适配器只是在其上暴露了一个网络形层。

原文：https://experiencestack.co/embrace-complexity-part-2-28eca3c94a8d

本文：https://experiencestack.co/embrace-complexity-part-2-28eca3c94a8d

为了在当今的商业世界中蓬勃发展，公司总是在寻找提高流程和整体效率的方法。有几种持续改进方法可用，包括PDCA、DMAIC、A3和8D，它们是最常用的方法之一。尽管每种方法都有自己的优势和步骤，但很难确定哪种方法最适合您的组织。为了帮助你做出明智的决定，这篇博客文章通过分析这四种方法的步骤和应用程序，对它们进行了彻底的比较。

对比表

PDCA（计划-行动-检查-行动）

PDCA，或称德明循环或休哈特循环，是一种解决问题和持续改进的循环迭代方法。这四个步骤包括计划变更或改进（Plan）、实施变更（Do）、分析结果（Check）和根据分析采取纠正措施（Act）。PDCA广泛适用于各种行业，在需要快速改进时尤其有用。

来源：

1. Deming, W. E. (1986). Out of the Crisis. MIT Press.
2. Shewhart, W. A. (1939). Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control. Dover Publications.

DMAIC (定义测量分析改进控制)

DMAIC是一种数据驱动的方法，主要用于六西格玛项目。这是一种系统化的工艺改进方法，侧重于减少变化和提高稳定性。这五个步骤包括定义问题（定义）、测量当前流程性能（测量）、分析数据以确定根本原因（分析）、实施改进（改进）以及通过控制措施保持收益（控制）。DMAIC最适合寻求结构化和数据驱动的持续改进方法的组织。

来源：

1. George, M. L., Rowlands, D., & Kastle, B. (2004). What is Lean Six Sigma? McGraw-Hill Education.
2. Pande, P. S., Neuman, R. P., & Cavanagh, R. R. (2000). The Six Sigma Way. McGraw-Hill Education.

A3方法论

A3方法论是一种结构化的问题解决方法，起源于丰田汽车公司。它使用单页报告（A3大小的纸张）来可视化问题、分析和建议的解决方案。这七个步骤包括背景信息、现状、目标、根本原因分析、提出的对策、实施计划和后续行动。A3适用于寻求可视化和精益解决问题方法的组织。

来源：

1. Sobek, D. K., & Smalley, A. (2008). Understanding A3 Thinking: A Critical Component of Toyota’s PDCA Management System. CRC Press.
2. 2. Rother, M. (2010). Toyota Kata: Managing People for Improvement, Adaptiveness and Superior Results. McGraw-Hill Education.

8D（八门学科）

8D是一种八步解决问题的方法，主要用于发现和消除问题的根本原因，尤其是在制造和工程领域。8D由福特汽车公司开发，强调团队合作和结构化解决问题。这八个步骤包括为过程做准备（D0）、问题描述（D1）、遏制措施（D2）、根本原因分析（D3）、根源验证（D4）、纠正措施（D5）、实施纠正措施（D6）、防止再次发生（D7）和祝贺团队（D8）。8D最适合那些需要系统化和基于团队的方法来解决复杂问题的组织。

来源：

1. Ford Motor Company (1996). Global 8D – Eight Disciplines of Problem Solving. Ford Motor Company.
2. Dyadem Press (2003). The Eight Disciplines for Root Cause Analysis: Ten Hours to Better Problem Solving. Dyadem Press.

PDCA、DMAIC、A3和8D都是有效的持续改进方法，但它们是否适合您的组织取决于行业、问题复杂性和期望的结果等因素。PDCA是快速改进的理想选择，而DMAIC则被推荐用于数据驱动的流程改进。A3是一种直观、精益的解决问题方法，而8D最适合基于团队的复杂问题解决。了解每种方法的优势和步骤可以帮助您为组织的持续改进之旅做出正确的决定。

什么是知识管理？

知识管理是在组织内识别、组织、存储和传播信息的过程。当知识在一个组织内不容易获得时，它可能会给企业带来难以置信的成本，因为与完成以结果为中心的任务相比，它会花费宝贵的时间来寻找相关信息。

知识管理系统利用组织的集体知识，提高运营效率。这些系统是通过使用知识库来支持的。它们通常对成功的知识管理至关重要，提供了一个集中的位置来存储信息并方便地访问信息。

拥有知识管理战略的公司更快地实现业务成果，因为团队成员之间组织学习和协作的增加有助于加快整个业务的决策。它还简化了更多的组织流程，如培训和入职，从而提高了员工满意度和忠诚度。

知识类型

知识管理的定义还包括三种类型的知识——隐性知识、隐性知识和显性知识。这些类型的知识在很大程度上是通过信息的编纂来区分的。

• 隐性知识：这类知识通常是通过经验获得的，并且是直观理解的。因此，阐明和编纂这些信息很有挑战性，很难将这些信息传递给其他人。隐性知识的例子可以包括语言、面部识别或领导技能。
• 内隐知识：虽然一些文献将内隐知识等同于内隐知识，但一些学者将这一类型单独划分出来，表示策略知识的定义更为微妙。虽然隐性知识很难编纂，但隐性知识并不一定存在这个问题。相反，隐含的信息还有待记录。它往往存在于过程中，可以称为“专有技术”知识。
• 显性知识：显性知识包含在各种文档类型（如手册、报告和指南）中，使组织能够轻松地跨团队共享知识。这类知识可能是最广为人知的，例如数据库、白皮书和案例研究等知识资产。这种形式的知识对于在组织内保留知识资本以及促进向新员工成功转移知识非常重要。

知识管理流程和工具

知识管理流程

虽然一些学者（链接位于ibm.com之外）将知识管理过程概括为涉及知识获取、创建、提炼、存储、转移、共享和利用。这个过程可以进一步合成。有效的知识管理系统通常要经过三个主要步骤：

• 知识创造：在此步骤中，组织识别并记录他们希望在公司内传播的任何现有或新知识。
• 知识存储：在此阶段，信息技术系统通常用于存储组织知识以供分发。信息可能需要以特定的方式格式化，以满足该存储库的要求。
• 知识共享：在这个最后阶段，共享知识的过程在整个组织中广泛传播。信息传播的速度因组织文化而异。鼓励和奖励这种行为的公司肯定会比所在行业的其他公司具有竞争优势。

知识管理工具

组织可以利用许多工具来获取知识管理的好处。知识管理系统的例子可以包括：

• 文档管理系统充当数字文档（如PDF、图像和文字处理文件）的集中存储系统。这些系统通过方便地检索文档（如经验教训）来增强员工的工作流程。
• 内容管理系统（CMS）是管理web内容的应用程序，最终用户可以在其中编辑和发布内容。这些通常与文档管理系统混淆，但CMS可以支持其他媒体类型，如音频和视频。
• 内部网是仅存在于组织内部的专用网络，能够在内部利益相关者内部共享启用、工具和流程。虽然它们的维护可能耗时且成本高昂，但它们提供了许多群件服务，如内部目录和搜索，这有助于协作。
• 鉴于其易用性，Wiki可以成为一种流行的知识管理工具。它们使上传和编辑信息变得容易，但这种容易会导致人们担心错误信息，因为员工可能会用不正确或过时的信息更新信息。
• 数据仓库将来自不同来源的数据聚合到一个单一、集中、一致的数据存储中，以支持数据分析、数据挖掘、人工智能（AI）和机器学习。数据是从这些存储库中提取的，这样公司就可以获得见解，使员工能够做出数据驱动的决策。

加速知识管理的战略

虽然知识管理解决方案有助于促进团队和个人之间的知识转移，但它们也取决于用户的采用，以产生积极的结果。因此，组织不应将使知识管理取得成功的人为因素的价值最小化。

• 组织文化：管理实践将影响高管领导的组织类型。管理者可以通过奖励和鼓励团队之间的知识共享行为来建立学习型组织。这种类型的领导力为团队相互信任、更公开地沟通以实现业务成果奠定了基础。
• 实践社区：特定学科的卓越中心为员工提供了一个提问的论坛，促进了学习和知识转移。通过这种方式，组织在公司的特定领域增加了主题专家的数量，减少了对特定个人执行某些任务的依赖。

知识管理用例

有了正确的工具和战略，知识管理实践在特定应用中取得了成功，例如：

• 入职员工：知识管理系统有助于解决新员工巨大的学习曲线。与其在新员工上任的头几周就用“数据转储”来压倒他们，不如不断地用知识工具来支持他们，随时为他们提供有用的信息。了解更多信息
• 日常员工任务：使每位员工都能获得准确的答案和关键信息。在正确的时间，为正确的人获得高度相关的答案，使员工能够花更少的时间寻找信息，而花更多的时间从事推动业务的活动。了解更多信息
• 自助客服：客户反复表示，他们更愿意自己找到答案，而不是拿起电话打电话给支持人员。如果做得好，知识管理系统可以帮助企业降低客户支持成本，提高客户满意度。了解更多信息

知识管理的好处

当公司采用知识管理战略时，他们会体验到许多好处。一些关键优势包括：

• 技能差距的识别：当团队围绕隐性或隐性知识创建相关文档或巩固显性知识时，可以突出团队之间核心能力的差距。这为管理层提供了宝贵的信息，以形成新的组织结构或雇佣额外的资源。
• 做出更明智的决策：知识管理系统用知识武装个人和部门。通过提高对当前和历史企业知识的可访问性，您的团队可以提高技能，做出更多支持业务目标的信息驱动决策。
• 保持企业知识：如果你最有知识的员工明天离开，你的企业会怎么做？实践内部知识管理使企业能够创建组织记忆。由您的长期员工和其他专家掌握的知识，然后使您更广泛的团队能够获得这些知识。
• 运营效率：知识管理系统创造了一个可供知识工作者更快地找到相关信息的地方。这反过来又减少了研究时间，通过提高运营效率加快决策速度并节省成本。提高生产效率不仅可以节省时间，还可以降低成本。
• 加强协作和沟通：知识管理系统和组织文化共同努力，在团队成员之间建立信任。这些信息系统为员工提供了更多的透明度，围绕共同目标建立了更多的理解和一致性。积极的领导和开放的沟通为团队创造了一个接受创新和反馈的环境。
• 数据安全：知识管理系统使组织能够自定义权限控制、收视率控制和文档安全级别，以确保信息仅在正确的渠道或与选定的个人共享。让您的员工拥有安全、自信地获取知识的自主权。

“知识就是力量”是弗朗西斯·培根爵士的一句古老名言，即使在当今快节奏、充满活力的世界中也是如此。随着企业的成长和发展，支撑其成功的知识也在不断发展。但是，当这些知识分散、杂乱无章、无法获取时，会发生什么呢？混乱、混乱和灾难的处方。

想象一下，你正在经营一家企业，每次有人对某个特定的流程、产品或服务有问题时，他们都需要打断你或你的一位同事，以获得答案。听起来很熟悉？这是许多企业的共同问题，解决方案在于知识共享平台和知识库。

像bit.ai这样的知识共享平台允许您的团队成员共享他们的专业知识，并在项目上无缝协作。它有助于建立一种学习和创新文化，从而提高生产力和员工敬业度。另一方面，知识库是有关业务的所有关键信息的存储库，任何需要它的人都可以很容易地访问它。它确保每个人都站在同一个页面上，从而实现更好的决策和更少的错误。

在本文中，我们将探讨为您的组织提供知识共享平台和知识库的好处。我们还将提供有关根据您的业务需求选择正确平台的提示。所以，无论你是一家初创公司还是一家成熟的公司，请加入我的行列，寻求有组织的知识，并将你的业务推向新的高度。继续阅读！

什么是知识共享平台？

不出所料，由于花在搜索信息上的时间，企业每年都会损失数千美元。平均而言，员工花25%的时间搜索信息或向同事寻求帮助。这就像每周花一天时间寻找答案！

进入知识共享平台——这是一种旨在通过无缝管理和共享重要信息来让你的生活更轻松的工具。知识共享平台是一个在线空间，员工和团队可以在这里合作并分享他们的专业知识、想法和经验。它创建了一个集中的信息存储库，组织中的每个人都可以轻松访问。

那么，它是如何工作的呢？假设你正在做一个项目，遇到了一个棘手的问题。你可以将其发布到平台上并寻求帮助，而不是自己解决。然后，你的同事可以利用他们的专业知识进行权衡，共同制定解决方案。这是一个双赢的局面；每个人都学到了新东西，项目就向前推进了。

麦肯锡的一项调查显示，促进知识共享和协作的公司比同行更有可能获得20-25%的业绩。这意味着拥有一个知识共享平台可以为您的企业带来竞争优势。

即使是最好的东西也有其局限性。因此，在深入研究之前，让我们在下一节中探讨知识共享平台的局限性。

知识共享平台的局限性是什么？

尽管知识共享平台可能很有价值，但它们也有局限性。让我们来看看您应该注意的一些潜在缺点。

1.信息过载

有这么多可用的信息，筛选所有信息可能会让人应接不暇。重要的是要有一种方法来组织和分类信息，使其更容易找到你想要的东西。

2.质量控制

并非所有信息都是平等的，确保平台上共享的信息准确可靠可能很困难。拥有一个事实核查和核实信息的系统至关重要。

3.文化障碍

知识共享平台通常由分布在不同国家和文化的团队使用。语言障碍、时间差异和不同的沟通方式都会使有效共享信息变得具有挑战性。

4.抵制变革

一些团队成员可能会抵制使用知识共享平台，更喜欢传统的沟通方式。鼓励和激励它们的使用是克服这一障碍的关键。

5.安全问题

如果没有适当的安全措施，在不安全的平台上共享敏感信息可能会有风险。加密、访问控制和用户权限都是确保信息保密的关键。

例如，如果您正在处理一个项目，遇到一个包含机密客户信息的文档。你需要与你的团队分享，但出于安全考虑，你对在知识共享平台上分享犹豫不决。在这种情况下，拥有安全的访问控制和用户权限将减轻您的担忧，并使共享信息变得安全。

但在使用Bit.ai时，您不必担心安全问题，因为它提供了密码保护和内容控制等安全功能，可以安全地存储和共享您的所有信息。

总之，虽然知识共享平台存在局限性，但可以通过bit.ai等策略和正确的工具来克服这些局限性。通过意识到并解决这些局限性，您可以充分利用这一宝贵的协作和信息共享工具。

在完成了知识共享平台之后，是时候进入本讨论的下一部分了，即知识库。现在事情会变得更加令人兴奋。所以，请继续关注。

什么是知识库？

你有没有发现自己在谷歌和其他各种平台上搜索特定问题的答案，结果却比刚开始时更加困惑？或者你在工作中被问到一个问题，花了几个小时梳理电子邮件和文件来找到答案？如果是这样，你并不孤单。而你所有知识问题的最终解决方案就是一个知识库。

知识库是一个集中的数据库，包含有关您的业务、产品、服务和流程的信息。这是一个一站式商店，您的所有团队成员都可以快速访问信息并找到问题的答案。它包含常见问题的答案、故障排除提示、产品详细信息以及其他与您的业务相关的重要信息，这些信息易于搜索。根据一项调查，60%的客户更喜欢自助服务选项，而知识库是为客户提供自助服务的绝佳方式。

需要注意的是，知识库不同于知识共享平台。虽然知识共享平台允许您的团队成员共享他们的专业知识并在项目上进行协作，但知识库是每个人都可以访问的信息库。

因此，如果您想提供卓越的客户服务，提高员工生产力，并简化您的业务流程，请立即开始构建知识库！与我们在知识共享平台中讨论的内容类似，每种工具都有一定的局限性，无论它有多好。跳到下一节，简要了解这些局限性。

知识库的局限性是什么？

虽然知识库对于组织信息至关重要，但它也有不少缺点。让我们仔细看看您应该注意的一些关键限制。

1.有限的语境

知识库的好坏取决于它所包含的信息。然而，通常很难为这些信息提供上下文。例如，假设您正在寻找技术问题的解决方案。你可能会在知识库中找到一篇相关的文章，但它可能缺少帮助你充分理解问题的关键细节。

2.缺乏个性化

知识库通常被设计成一种一刀切的解决方案。不幸的是，所提供的信息可能与每个用户都不相关。例如，销售部门的员工可能无法从与IT部门的员工相同的知识库文章中获益。

3.信息缺乏

许多知识库缺乏一个关键组成部分——问答功能。如果没有它，用户只能独自在系统中导航，仅限于管理员认为足够重要的信息。这可能是令人沮丧和耗时的，尤其是当您所需的信息不易获得时。

4.维护费用

知识库需要持续维护，以保持其最新和准确。对于忙碌的员工来说，这可能是一项耗时的任务。此外，如果知识库维护不善，可能会成为阻碍而非帮助。

5.灵活性

知识库通常被设计为以特定的方式结构化。这可能会使添加或修改不适合该结构的信息变得困难。例如，如果你想在知识库中包括一个新的类别或子类别，如果不彻底修改现有结构，这可能是不可能的。

6.对用户输入的依赖性

知识库在很大程度上依赖于用户贡献和维护信息。但是，并不是所有用户都拥有相同的知识。有些人可能没有提供准确信息的专业知识，而另一些人可能没有动力做出贡献。这可能导致知识库不一致或不完整。

根据信息和图像管理协会的一项研究，近50%的组织在试图维护其知识库时遇到了困难。尽管存在这些限制，但知识库对许多企业来说仍然很有价值。关键是要理解这些局限性，并尽可能地减轻它们。

现在，如果你感到困惑，无法决定选择哪个平台来管理公司的知识和信息，下一节可能会有所帮助。在下一节中，我们讨论了区分知识共享和知识库平台的不同点。它将让您清楚地了解哪种知识管理平台最适合您的业务。所以，请继续阅读。

知识共享平台与知识库的区别

在知识管理中，这两个术语经常互换使用，但它们非常不同。是的，我们谈论的是知识共享平台和知识库平台。虽然它们涉及知识共享，但一些显著的差异使它们与众不同。让我们了解一下两者之间的区别：

1.知识管理的范围

知识库平台专注于特定类型的知识，如常见问题解答或用户手册。另一方面，知识共享平台的范围更广。它们可用于各种知识管理活动，包括项目管理、客户支持和员工培训。

2.用户体验

知识库平台旨在为获取信息提供用户友好的体验。它们通常具有搜索功能，并按层次结构进行组织。另一方面，知识共享平台强调用户之间的协作和互动，便于实时共享知识。

3.沟通

知识平台提供了一个单向的沟通渠道，用户可以在其中获取信息，而知识共享平台提供了双向的沟通渠道。用户可以在这里提问、获得答案和讨论主题。此功能使知识共享平台成为团队协作、集思广益和解决问题的理想平台。

4.灵活性和定制化

知识库平台的结构往往是刚性的，并且需要特定的格式来上传和组织信息。知识共享平台更加灵活，允许用户上传各种类型的文件和媒体，并且可以根据组织的特定需求进行定制。

5.与其他工具集成

知识共享平台与各种工具集成，包括项目管理软件、聊天应用程序和视频会议。此功能增强了不同部门之间的知识共享，并使团队能够在远程位置进行协作。

归根结底，知识共享和知识库平台之间的主要区别在于，前者是为协作和双向交流而设计的。相比之下，后者旨在以方便用户的方式提供信息访问。两者都有其特定的优势和用例，选择正确的平台取决于组织的特定需求和目标。

总结

因此，在这里，我们总结了我们的讨论，我们了解到知识共享和知识库平台具有独特的优势和局限性。

如果你正在寻找一个可靠的知识共享平台，那么你应该看看Bit.ai。Bit.ai是一个协作工作区，允许团队共享知识、合作项目，并创建漂亮的文档、演示文稿和电子表格。Bit.ai具有用户友好的界面、实时协作、密码保护、版本历史记录以及与其他工具的集成等功能，是知识共享和协作的完美平台。让我们来分享你的知识！立即注册并开始探索！

您是否希望提高组织的绩效和竞争力？您是否希望利用员工的集体知识和专业知识来实现这些目标？

如果是这样，您可以考虑实施知识管理和信息管理战略。

关于管理组织知识和信息，可以使用两种关键方法：知识管理和信息管理。虽然这两种方法有一些相似之处，但它们的目标和实现策略不同。

在当今数据和信息丰富的快节奏商业环境中，有效管理知识是取得成功的关键。

在这篇博客文章中，我们将更深入地了解知识管理和信息管理是什么，它们有何区别，以及为什么它们对现代企业很重要。

无论您是企业主、经理还是员工，了解这些概念都可以帮助您在管理组织内的信息和知识方面做出更明智的决策。

因此，让我们深入了解并探索知识管理和信息管理的世界！

什么是知识管理？

知识管理是在组织内收集、组织、共享和利用信息来提高其绩效。它包括在组织内识别知识，以便于访问的方式捕获和存储知识，并将其提供给需要的人。

好吧，让我们把它分解一下。

你知道你的大脑有一群神经元来存储信息并帮助你做出决定吗？好吧，把知识管理想象成一个组织的大脑。这一切都是为了收集和组织一个组织的信息，以做出更好的决策并更有效地运作。

这就像有一个有组织、知识渊博的图书管理员负责组织所需的所有信息。从最佳实践到项目历史，知识管理系统有助于确保组织中的每个人都能访问完成工作所需的信息。

就像图书管理员一样，知识管理系统有助于过滤噪音，只给你需要知道的东西。

但为什么知识管理很重要？

想想如果你的大脑突然忘记了你所学的一切会发生什么。你必须重新学习所有的东西！

当一个组织不能很好地管理其知识时，就会发生这种情况。它不能在过去的成功基础上再接再厉，必须不断创新。

更重要的是，根据麦肯锡的一项研究，通过改善知识管理，组织可能会释放1.3万亿美元的年价值！

因此，简而言之，知识管理就像一个巨大的组织大脑，帮助保持一切顺利运行。就像你的大脑一样，照顾好它是非常重要的，这样它才能照顾你！

什么是信息管理？

想想我们每天生成的所有数据。从电子邮件和短信到社交媒体帖子和在线交易，需要及时准确地组织、存储和访问大量信息。

信息管理包括以高效、有效和安全的方式收集、存储、组织和使用这些信息。它涉及管理物理和数字信息，包括文档、文件、数据库和其他形式的数据。

把它想象成一个大文件柜，你可以把经营企业或组织所需的所有重要信息都放在里面。您希望确保能够快速、轻松地找到所需信息，并且信息准确、最新。

它帮助企业和组织做出更好的决策。通过获得准确和最新的信息，他们可以根据真实数据而不是猜测做出明智的决定。

当然，有效的信息管理并非没有挑战。

由于每天生成的数据量巨大，很难跟上需要组织和存储的所有信息。此外，数据泄露和网络攻击的风险一直存在，这可能导致重大的财务和声誉损害。

总之，信息管理是一项关键功能，对于组织在当今数字世界中取得成功至关重要。

好的，伙计们！既然我们已经了解了什么是知识和信息管理，让我们深入了解它们的区别。

知识管理与信息管理的区别

知识管理（KM）和信息管理（IM）经常互换使用，但指的是不同的东西。

理解知识和信息管理之间的区别很重要，因为它们有不同的重点、目标和技术。了解在不同情况下使用哪种可以帮助组织有效地管理其信息和知识资产，以改进其运营并实现其目标。

信息管理主要侧重于将信息作为资源进行管理。它包括收集、存储、组织和传播信息，以便向需要的人提供信息。这些信息可以采取多种形式，如文档、数据和多媒体。

相比之下，知识管理侧重于将知识作为战略资产进行管理。它涉及在组织内识别、获取、存储、共享和应用知识和专业知识，以提高组织绩效并实现战略目标。

信息管理涉及管理信息资源，而知识管理涉及管理知识资产，如专业知识、隐性知识和最佳实践。

想象一下，你是一名厨师，负责管理你的厨房。信息管理就像管理你的餐具室一样——你需要收集和整理制作菜肴所需的所有食材，妥善储存，并确保在需要时可以轻松获取。

这可能包括对你的成分进行详细的库存，正确地贴上标签，并创建一个跟踪其有效期的系统。现在让我们来考虑知识管理。

知识管理就像管理你的食谱一样。你的食谱是一种战略资产，你可以用它来制作独特美味的菜肴。它们代表了你在多年烹饪中获得的集体知识和专业知识。

管理你的食谱包括识别和捕捉新的想法和技术，以易于访问的方式组织它们，并与你的团队分享它们，以便他们能够学习和提高自己的技能。通过利用你的知识和专业知识，你可以创造新的菜肴并在烹饪中进行创新。

因此，总的来说，就像管理你的食品储藏室涉及收集和组织食材，而管理你的食谱涉及利用你的知识和专业知识来创造新的美味菜肴一样，信息管理侧重于将信息作为一种资源进行管理，而知识管理则侧重于将知识作为一种战略资产进行管理。

两者之间的另一个关键区别是人的角色。

信息管理主要侧重于管理信息资源，而知识管理则认识到人作为知识创造者、共享者和用户的重要性。知识管理认识到，知识不仅存在于文档和数据库中，而且存在于员工的脑海中。

信息管理就是管理事物，而知识管理就是管理人。

两者对组织的成功都很重要，它们共同努力创造一种学习、协作和创新的文化。

知识管理与信息管理：系统

在管理信息时，信息管理往往都与技术有关。想想数据库、内容管理系统和搜索引擎，所有这些都是为点击按钮即可存储和检索大量数据而设计的。

但是知识管理？那是另一场球赛。

知识管理系统更多的是在组织内创造一种协作文化。社交网络、论坛和其他平台用于激发对话，鼓励员工分享想法、问题和反馈。这些系统也可能有助于获取和编纂难以阐明或记录的知识。

两者都很重要，但侧重点和方法不同。

知识管理与信息管理：过程

知识管理（KM）和信息管理（IM）是相关但不同的过程，涉及组织内知识和信息的管理。

知识管理涉及以下过程：

• 知识创造：这包括通过研究、实验或创新产生新知识。
• 知识获取：这涉及到从各种来源获取知识，如员工、客户、合作伙伴和外部来源。
• 知识存储：这包括以易于访问和检索的方式存储知识。
• 知识共享：这包括在组织内共享知识，以促进协作和学习。
• 知识利用：这涉及到利用知识来改进决策、解决问题、创新和整体组织绩效。

另一方面，信息管理涉及以下过程：

• 信息组织：这涉及到以一种对组织有意义和相关的方式组织信息。
• 信息存储：这包括以安全和可访问的方式存储信息。
• 信息检索：这涉及到根据需要快速高效地检索信息。
• 信息传播：这包括酌情与组织内部或外部的其他人分享信息。
• 信息治理：这涉及到管理信息以遵守相关法规、策略和标准。

这两个过程对组织的成功都至关重要，而精心设计的知识管理和信息管理系统可以帮助组织利用其知识和信息资产获得竞争优势。

知识管理与信息管理：技术

信息管理（IM）和知识管理（KM）是管理组织内信息和知识的关键过程。虽然技术在这两个过程中都发挥着重要作用，但所管理的信息和知识的性质可能会影响技术支持这些过程的有效性。

信息管理从技术中受益匪浅，因为所传递的信息已经被编码并易于传输。技术可以用于以高效、安全且易于访问的方式管理信息。这可以包括用于组织和分类信息的工具、数据库管理系统、内容管理系统和数字资产管理工具。

另一方面，知识管理的重点是人和过程。虽然技术非常有用，但它在传递更深层次、内化的知识方面发挥着更复杂的作用。这种知识是通过互动、协作、指导在人与人之间传递的，最好是在非结构化环境中传递。

因此，知识管理的IT工具必须支持这一功能，它们不仅传递信息，而且还可以作为工具将人们聚集在一起，加强沟通，并允许存储和传输非结构化的思想和笔记。

换言之，虽然技术可以通过促进沟通和协作来支持知识管理过程，但它不能取代共享隐性知识所必需的人类互动和经验。知识管理工具可以包括社交媒体平台、在线协作工具、知识库和专业知识定位器。这些工具可以促进知识的创造和共享，但在设计这些工具时必须理解人和过程是有效知识管理的基础。

知识管理与信息管理：复制容易吗？

知识管理（KM）和信息管理（IM）是至关重要的组织过程。它们促进了信息和知识的高效利用，以推动决策、创新和增长。然而，许多组织可能想知道将这些系统从一个组织复制到另一个组织是否容易。

在本节中，我们将探讨造成复制KM或IM系统困难的因素，以及根据组织的具体需求定制这些系统的重要性。

复制知识管理还是信息管理容易？

简短的回答是否定的。

知识管理和信息管理系统是复杂和多方面的，高度依赖于组织的独特背景和文化。简单地复制在一个组织中运行良好的相同KM或IM系统，在另一个组织可能不会产生相同的结果。

这是因为每个组织都有自己独特的目标、价值观、资源和约束，这些都会影响其管理知识和信息的方式。

造成复制任一系统困难的因素

• 组织文化：知识管理和信息管理系统深受组织文化的影响。员工感知和使用知识和信息的方式，以及他们对共享和协作的态度，因组织而异。这意味着相同的KM或IM系统在一个组织中可能比另一个组织更有效，具体取决于文化。
• 信息需求和资源：组织需要管理的信息和知识类型以及可用于管理这些信息和知识的资源可能会有很大差异。例如，研究机构可能与制造公司有不同的信息需求和资源。
• IT基础设施：一个组织现有的技术基础设施会对其KM或IM系统的有效性产生重大影响。这包括软件、硬件和网络资源的可用性以及可用的IT支持和专业知识水平等因素。
• 领导力和管理：组织内部的领导力和管理实践也会对其KM或IM系统的成功产生重大影响。这包括高级管理层的支持和承诺水平、员工敬业度以及知识管理或IM融入整体组织战略的程度等因素。

根据组织的具体需求调整知识管理或信息管理的重要性

考虑到上述因素，很明显，将KM或IM系统从一个组织复制到另一个组织并不是一个简单的过程。为了有效，这些系统必须根据每个组织的具体需求和背景进行调整。

通过根据组织的具体需求定制KM或IM系统，该系统更有可能被员工接受，融入组织文化，并有效地用于实现组织目标。

这反过来又可以改善决策、创新和整体组织绩效。

结论

在当今快节奏的工作环境中，没有人有时间使用复杂的知识共享方法。这就是为什么找到一个用户友好的解决方案来帮助简化这一过程至关重要。

其中一个工具是Bit.ai，这是一款知识管理软件，它简化了员工在一个地方协作、共享、跟踪和管理所有公司知识的方式。

使用Bit.ai，您可以创建和存储任何工作场所文档，如公司Wiki、技术文档、培训手册和客户端门户材料。这是一种极好的方式，可以将公司的所有信息集中在一个屋檐下，管理项目，集思广益，最重要的是，与团队实时共享知识。

您还可以围绕项目、团队、部门和客户创建工作区，以保持文档、数据和知识的有序性。很容易将重要项目固定到顶部，向工作区添加新成员，并使用分层文件夹将内容组织提升到下一个级别。

Bit.ai是一个非常棒的知识管理工具，可以简化工作场所的知识共享过程。那么，为什么不尝试一下，看看它如何改变你的团队的工作方式呢？

如果有人问你知识管理和信息管理之间的区别，你会认为他们在问知识和信息之间的区别。你也不会完全错。

“知识”和“信息”这两个术语经常互换使用，但两者之间有细微的区别。知识管理和信息管理是组织中两种独特的功能，每种功能对实现业务目标都很重要。公司存储和收集大量有价值的信息，这就需要信息管理和数据管理专家。

知识管理（另一方面）是一个完全独立但重要的学科，影响客户和员工的体验。

在这篇文章中，我们将通过定义和比较知识管理与信息管理进行更深入的研究，以便您更好地了解知识管理和信息管理如何为您的业务带来好处。

什么是知识管理？

许多组织都在探索知识管理，因为一个适当的知识管理系统是成功的人工智能战略不可或缺的一部分。如果你的组织有数百个文件或数十年的存储数据，而你自己的员工无法导航，那么人工智能（或大型语言模型）也无法导航。如果你的组织的知识没有被人工智能利用，那么你就不会从人工智能解决方案的兴起中受益。这可能会让人感到畏惧，但对于那些不知道从哪里开始知识管理的组织来说，Shelf可以提供帮助。

知识管理实现了什么？知识管理旨在从现有信息中提取有价值的知识，供员工用于工作和客户解决问题。与知识相关的内容可以采取多种形式，包括最佳实践和教程、如何指导以及政策和程序。

知识管理包括以下活动：

• 创造知识：知识创造可以包括撰写文章、创建培训材料或记录过程。
• 共享知识：可以通过知识共享平台、社交媒体或面对面的互动进行共享。
• 运用知识：运用知识解决问题或做出决策。
• 管理知识：创建存储、分类和检索知识的系统和流程。知识管理和人的组成部分

公司的知识管理流程应确保作为知识存储的信息保持有价值和可用性。

而信息管理系统更多的是建立知识管理系统的一个更具体的元素。

什么是信息管理？

信息管理是收集、组织、存储和访问信息的过程。这可以手动或电子方式完成。

从历史上看，信息管理涉及纸面文档--效率低且耗时，尤其是在信息组织不好的情况下。

在现代世界，电子信息管理方法可以使这一过程更加容易和高效。电子信息管理是指使用计算机和数据库等电子手段收集、组织、存储和访问信息。

这种类型的信息管理比手动信息管理更高效，因为它可以更快、更容易地完成。此外，电子信息管理可以更安全，因为它不太可能丢失或被盗。

存在许多不同的电子信息管理方法，例如文档管理系统、客户关系管理系统和企业资源规划系统。每个系统都有其优点和缺点，因此选择适合您需求的系统非常重要。

信息管理旨在确保在正确的时间向正确的人提供正确的信息。这可以帮助企业节省时间和金钱，避免重复工作，并做出更好的决策。

信息管理包括以下活动：

• 收集信息：可以通过初级研究（如调查和访谈）或次级研究（如阅读文章和报告）进行收集。
• 组织信息：组织包括对信息进行排序和分类，以便轻松查找和使用。
• 存储信息：存储可以通过电子方式（如数据库）或物理方式（如文件柜）进行。
• 访问信息：访问包括确保合适的人有能力在需要时找到和使用信息。

信息管理对各种规模的企业都很重要，可以帮助您跟踪客户数据、产品信息、财务记录等。从本质上讲，信息是具有上下文或意义的结构化数据，对某人来说是未知的。

知识管理与信息管理

知识管理包括捕获、处理和组织从一个人对某个主题的理解或意识中收集的实用信息。另一方面，信息管理将上下文和结构应用于随机数据点。信息可以作为研究、学习或交流的一部分来创建。

从本质上讲，所有的知识都是信息，但并非所有的信息都是知识。

在企业中，知识管理和信息管理有以下几个关键区别：

• 信息管理侧重于数据和IT，而知识管理侧重于人员和流程。
• 信息管理是收集、存储和访问信息，而知识管理是创建、共享、使用和管理知识。
• 信息管理是确保合适的人有能力发现和使用信息，而知识管理是应用知识来解决问题或做出决策。

知识时代与信息时代

知识时代是知识变得比其他资源（如土地或劳动力）更重要的时期。这种转变大约始于20世纪末，目前仍在继续。

企业必须专注于创造和管理知识，才能在知识时代取得成功。这需要新的思维方式、新的组织结构和新的技术。

“知识时代”一词用于描述我们当前的时代，而“信息时代”始于20世纪中期左右，其定义是对计算机和互联网等信息技术的日益依赖。在上个世纪后半叶，来自全球各地的丰富信息被收集在一起并可供访问，数据被存储在内部和外部。然而，这些数据大多处于休眠状态，没有发挥出最大潜力。

如今，大量的信息触手可及，很难将信息组织起来，使其变得有用。由于人类只能利用所有这些知识做这么多事情，所以你需要利用一个知识库或知识管理平台，使知识工作自动化，而不仅仅是存储知识。

如果你还没有在公司中使用现代知识管理技术，你很可能会错过一些重大的好处。以下是您的组织可以从知识管理和大数据中获益的5种方式。知识时代仍在继续，企业必须适应以保持在竞争中的领先地位。

要了解知识管理在未来的发展方向，请获取DMG咨询公司的年度报告《企业知识管理》，以探索最新趋势和挑战。

深入知识管理

知识是由人工组成的信息——它是高度可用的，可以是有用的，也可以是无用的，这取决于它的应用方式。信息必须是过程或被解释为有用的知识，组织必须有一个知识基础设施来提供知识。

归根结底，一个有效的知识管理战略需要三个组成部分协同工作——人、过程和技术——这是知识管理的基础。

由于答案可能一天是相关的，第二天是无用的，你应该遵循全面的知识管理策略来保持竞争力。

高层思想

在这一系列文章中，文卡特什通过《办公室》的视角探讨了组织的运作。我喜欢早期关于Sociopath/Loser/Cluless动态的文章，但没有深入到后面的部分。

摘要说明

失败者不是社会失败者（与“酷”相反），而是那些在经济上达成了糟糕交易的人——放弃了资本家争取稳定工资的努力。

一个有想法的Sociopath招募了足够多的失败者来启动这个循环。随着它的生长，它需要一个无线索层来将其转化为受控反应，而不是失控的爆炸。最终，随着价值遭遇回报递减，反社会者和失败者都退出了，而无线索者开始占据主导地位。最后，根据元公司逻辑，空心脆壳会自行坍塌，任何有价值的东西都会被Sociopath回收。

他们把自己的生命抵押出去，希望在钱花光之前死去。好消息是，失败者有两条出路，我们稍后会讨论：要么把Sociopath变成最低水平的表演者。注定无线索的失败者别无选择。

无线索者是那些缺乏在经济中自由流通的能力的人（与反社会者和失败者不同），他们对公司建立了一种反常的忠诚感，即使事件非常清楚地表明公司对他们不忠诚。为了维持自己，他们必须能够根据公司的理想化观念形成精心设计的妄想

热尔韦原则是这样的：社会病态者为了自己的最大利益，故意提拔表现过度的失败者进入中层管理层，培养表现不佳的失败者成为社会病态者，并让平均水平最低的失败者自生自灭。

彼得原则指出，所有人都会被提升到他们无能的程度。它是基于这样一种假设，即未来的晋升是基于过去的表现。

那么，为什么提拔表现过度的失败者是合乎逻辑的呢？简单的原因是，如果你在失败者的水平上表现过度，很明显你是个白痴。你已经做了一个糟糕的交易，现在你提供的价值超过了你需要的，这让你的交易变得更糟。除非你很快通过成功地谈判更多的金钱和/或权力来证明你知道自己的价值，否则你就会被标记为一个可利用的、毫无头绪的失败者。

失败者的职业生涯是最容易理解的。他或她做了一笔糟糕的交易，没有标记出“无线索”或“反社会者”的轨迹，他或她必须充分利用糟糕的情况。最合理的做法是放松，做最起码的必要事情。多做一件毫无头绪的事。少做一件事会消耗社会病态者的高能阴谋，因为这会造成自我强加的时间压力。所以失败者——如果你仔细想想，他真的一点也不失败者——付出了自己的代价，要求不多，并在其他地方找到了生活的意义。

这有助于我们了解世界是如何运作的，但不是如何运作。因此，让我向您介绍这里所需的主要技能：掌握组织中使用的四种主要语言。我将这四种语言称为Posturetalk、Powertalk、Babytalk和Gametalk。

Powertalk是Sociopaths的团体语言。后记是无线索者对每个人说的语言。他们没有群体内语言，因为他们没有意识到自己构成了一个群体。反社会者和失败者用一种叫做婴儿语的语言与无线索者对话，这种语言看起来像是对无线索者的后话。在他们中间，失败者说一种叫做Gametalk的语言。

埃里克·伯尔尼的《人们玩的游戏》和《你好》之后你说什么，托马斯·哈里斯（Thomas Harris）的《我还好——你还好。》

Gametalk是关于多个（通常是两个）层次的交流。Powertalk的区别在于，随着每一个单词的说出，两个说话者之间的力量等式都会发生一点变化。有时两者都会略有收获，以牺牲一些可怜的笨蛋为代价。有时一方让步于另一方。换言之，Powertalk是一种间接的语言。

我之前用词汇比喻是有原因的。还记得那些认真记住SAT和GRE单词的孩子吗？注意到他们中有人获得诺贝尔文学奖吗？词汇扩展的努力充其量只能为有机习得的语言技能画上最后的句号。有机语言习得没有捷径可走；阅读写得好的东西和不断地写作是唯一的方法。

任何交易的深度都受到浅方深度的限制。

如果两个人之间的情境发展差距足够小，进化程度更高的人会系统地失去比赢得更多的机会。

这就是发展的诅咒。当你在心理上有所发展，并把某人抛在身后时，你获胜的几率会在他们好转之前变得更糟。

你的发展是由你的长处而不是短处阻碍的。发育迟缓的行为是由基于力量的成瘾引起的。平庸的人比有才华的人或没有才华的人发展得更快。

回想一下，无线索伴随着过度表现。这种过度表现是由一种力量的发展停滞造成的，这种力量被令人上瘾的社会奖励环境所吸引。平庸是你对抗毒瘾的最佳防御，也是进一步开放式心理发展的保证。

欠发达的人不知道他/她不知道什么，通常试图从他们倒退的力量舒适区中运作，对你来说，这代表着你试图离开或已经离开的一个没有回报的平庸区。这会增强对手的信心。

你自己的知识是新鲜的、不稳定的，还没有作为第二天性根深蒂固。你敏锐地意识到，并对你在新水平上的初学者状态感到焦虑。这会让你缺乏信心。

任何类型的社交俱乐部都将世界划分为我们和他们。我们比他们强。根据定义，任何能够提高俱乐部平均声望的潜在新成员都是对俱乐部来说太好的人。

在一个10人的小组中，无论是内部还是外部，识别数字1或10（α和ω）都比明确识别数字4容易得多。它们还暗示，阿尔法和欧米加与该群的连接较弱，而模糊的中间部分则稳定连接。

A以B为代价开玩笑。如果没有C的存在，你会得到无线索的动力。但如果C在场，他笑了，他就会与讲笑话的人建立联系，并在他们之间的信任纽带中创造社会资本。如果他皱着眉头或以其他方式表明这个笑话品味不高，他就会与受害者建立联系，并在那里创造资本。至关重要的是，如果他不做出反应，就根本不会产生任何社会资本。

无线索的笑话是零和的，但失败者的笑话实际上是非零和的。这并不意味着他们是双赢的。这是一种被称为相互剥削的非零和，不幸的是，博弈论者对其研究不足。这只是意味着你可以通过轮流在竞争中击败对方来创造净正价值（除了博弈论极客：在反复囚犯困境中，你可以通过打破合作回报必须高于叛逃和吸盘回报的平均值的限制来获得相互剥削）。你也可以创造净负毒性的非零和结果。

汉隆的剃刀：永远不要把愚蠢可以充分解释的东西归咎于恶意。

通过将责任从一个可能归因于恶意的地方转移到一个可能归咎于无能的地方，所受到的惩罚的严重性得到了降低。

当目的是可以防御的，但手段是不可以防御的时候，反社会者会假装无能，你会得到第一种汉隆道奇。

当手段是可辩护的，但目的不是时，Sociopaths通过在他们提出的请求中的间接和抽象来设计执行失败，从而通过“幸运事故”实现他们的目的。这是第二种Hanlon Dodge。

总之，经验丰富的社会病理学家在关键领域保持着战略无能和无知的永久表象，而不仅仅是编造情境无能的论点。这与提供给报告的请求中的间接性和抽象性相结合。结果是HIWTYL柔道。

如果社会病理学家活得足够长，他们最终会这样做：从内心的空虚中产生非道德的力量，将自己转化为自然的力量。

我推迟发布《热尔韦原理》系列的下一部分的一个原因是，随着人们的期望越来越高，我对从臀部拍摄变得更加谨慎。特别是因为hopper中剩下的想法（在我称主要系列完成之前，还有足够的两篇文章）可能比前两篇更有争议。因此，我一直在做的一件事是更严格地测试前两篇文章奠定的基础。这是对麦克劳德等级制度和热尔韦原则祖先的（非常生动的）调查。这不是第三部分。这是另一次附带的旅行。这里没有太多新的想法，但家谱应该至少对你们中的一些人来说很有趣。历史感是有效的反社会行为的必要条件（尽管不幸的是还不够）。对于那些迟到的人来说，这篇文章对你来说毫无意义。在解决这个问题之前，请阅读《热尔韦原理》和《热尔维原理II》。

完整的麦克劳德层次

首先，我需要画一个休·麦克劳德的原始漫画的更详细的版本，这个版本捕捉了热尔韦原理本身，我以前只用文字描述过它。以下是整个画面的两个视图。第一种，动力学观点，显示了三种行为：结账、过度表演和马基雅维利式的阴谋，这些行为使等级制度充满活力，并创造了人员流动。不得不打乱休原作的优雅简洁让我很痛苦，但太多人对我的确切意思感到困惑，我们需要这个详细的视图来绘制家谱。

这种动态/行为视图并没有捕捉到正在发生的事情的全部复杂性，所以你需要一个互补的结构视图来捕捉这一点。这张图更难看。它在这里：

这对我的口味来说太机械了，但这是我目前能做的最好的事情（我试图用火山比喻来画它，但一无所获）。需要注意的重要结构元素是最底层的入口大厅的三条通道，其中两条通道具有过滤器/看门人机制。马基雅维利式的阴谋会让你直接陷入困境，如果你与保镖甜言蜜语，并越过天鹅绒绳索，你就成功了。第二个过滤器是“来和我们一起玩吧”的大门。想要摆脱失败者的人实际上必须越过社会守门人，他们控制着进入那些让底层生活变得可以忍受的失败者群体。在一个非常明确的例子中，安迪被排除在帕姆、奥斯卡和托比经营的“美好事物俱乐部”之外（一个成年版的学校新生试图加入“酷孩子”的餐桌，然后加入“极客孩子”的桌子，但被两人拒绝，不得不独自吃饭）。一个日常的例子是新人被邀请参加晚上的常规啤酒会议。

唯一不包含看门人的路径是月度最佳员工漏斗。仅仅是创纪录的过度表现——在很大程度上是你自己可以控制的——就能让你达到目的。这就是为什么中间位置比顶部位置更孤独的原因。领导层（高层）的孤独感不如无知的中层管理者生活的孤独感那么极端，他们被你下面的社交圈和你上面的掠夺性玩家所拒绝。记住，反社会者实际上喜欢独处，而无线索者则渴望被拒绝的联系。所以他们遭受的痛苦更大。

好吧，现在我们已经清楚地回顾了这一点，让我们看看历史。

德鲁克阶层（1954）

奇怪的是，尽管德鲁克显然是一个好人，但他确实得到了这些东西。在《目标管理与自我控制》（包括在《基本德鲁克》中）中，他写道：

管理层会议上最受欢迎的一个故事是三名昂船师被问到他们在做什么。第一个回答说：“我在谋生。”第二个不停地捶打，他说：“在全国范围内，我的石工做得最好。”第三个抬起头来，眼中闪烁着远见卓识的光芒，说道：“我正在建造一座大教堂。”，真正的“经理”[我们更可能在2010年称此人为“领导者”–vgr]第一个人知道自己想从工作中得到什么，并设法做到了。他可能会“以公平的工作换取公平的报酬”。…第二个人是个问题……真正的工人、真正的专业人士，当他实际上只是在打磨石头或收集脚注时，他会相信自己正在完成一些事情。

简言之，这就是被工匠行会主义蒙蔽的根源，这是《无线索》的特点。想想德怀特的各种激情吧。尽管德鲁克有时会提出一些错误的观点，但他在（大量的）写作中有足够多这样的宝石，因此他获得了救赎，并进入了怀特管理学院。以下是捕捉德鲁克轶事的层次结构：

怀特层次（1956）

关于William Whyte，我已经谈得够多了，我可以以三角形的形式向您提供他的想法，而不作进一步评论。在我的“组织人”之旅中，我还没有谈到他在书中谈到的“不全面的人”，但我会的。请注意，Whyte很少谈论最底层，因为他对失败者没有足够的兴趣来详细探索他们的生活（他实际上对组织人员的下班后生活最感兴趣）。遗憾的是，这个版本的等级制度看起来如此贫穷，因为怀特对这一切有一些最深刻、最丰富的话要说。

哈默斯坦平等阶层（1933）

这个对我来说是新的，但我很高兴找到它，感谢@amitseshan。以下是德国军方的Kurt von Hammerstein Equard将军1933年的相关语录：

我把军官分为四类；聪明的、懒惰的、勤劳的和愚蠢的。大多数情况下，这两种品质结合在一起。聪明勤奋的军官适合担任最高级别的职员。那些愚蠢和懒惰的人占世界上每支军队的90%左右，他们可以用来做日常工作。然而，聪明而懒惰的人是最高的指挥者；他有处理各种情况的气质和勇气。但是，无论谁是愚蠢和勤奋的，都是一种威胁，必须立即清除！

所以，让我们把他也列入家谱。我一直对将这些想法应用于军队持谨慎态度，因为你不想破坏对保护我们正在享受的民主的人民的讽刺性攻击性分类。但如果军队自己是通过反省得出这个想法的，我该反对谁呢？（除了这句话，《兄弟乐队》、《盯着山羊看的人》，当然还有《第22条军规》中的一些时刻，真的触及了这一切的军事版本）。这位好将军显然没有听说过2×2的图表，所以他的语言有点混乱。他实际上有2个轴和4个象限，每个象限由一对定义。

维布伦等级制度（1899）

现在我们来谈谈这一思想的鼻祖。几年前，我买了维布伦的《闲适阶级理论》，但由于某种原因（现在我知道了：影响力的焦虑），尽管我被这些想法深深吸引，但它并没有超越第二章。在我写了《GP I》和《GP II》之后，同一个人@amitseshan（他是最强烈地敦促我继续这个系列的人之一）敦促我完成这本该死的书。我做到了，然后被震撼了。期待很快的审查。这一版本的等级制度是对维布伦（争论非常激烈）的书的一个很好的总结：

Veblen不仅发现Sociopath在很多方面都与被淘汰的失败者（在他的词汇中是“低犯罪阶层”）非常相似，而且他还探索了我还没有纳入我的模型中的逃亡动态（除了被淘汰：辍学）。处理出境/逃亡现象学的问题是，它会带你进入整个社会中全面的社会心理学和社会学，我短期内没有时间讨论这个问题。也许等我退休的时候。

在麦克劳德等级制度的所有前身中，维布伦的是最完整的。他甚至预见到进化心理学的论点可以合理地解释这一结果（他有一个相当稳健的社会达尔文主义模型，概述了现代休闲阶层如何从早期社会的“高等野蛮人”和“野蛮人”阶层进化而来的一个像样的推测理论）。

莎士比亚“尤利乌斯·凯撒”等级（1623）

你应该预料到莎士比亚对这一切有话要说。他做到了：

让我身边有肥胖的男人；

睡懒觉的男人，如睡懒觉：

扬德·卡西乌斯看起来又瘦又饿；

他想得太多了：这样的人很危险。

…

他会更胖吗！但我并不害怕他：

然而，如果我的名字让人害怕，

我不认识我该回避的那个人

只要那件事放过卡西乌斯。他读书多；

他是一个很好的观察者，看起来

完全通过男人的行为：他不喜欢戏剧，

跟你一样，安东尼；他听不到音乐；

他很少笑，而且笑得像这样

仿佛他嘲弄自己，蔑视自己的精神

对任何事情都可以微笑。

像他这样的人从来都不放心

他们看到的鞭笞比他们自己更伟大，

因此，它们是非常危险的。

尤利乌斯·凯撒，第一幕，第二场

无需评论。图表：

这给我们带来了最基本的层次结构版本：达尔文主义版本。

红皇后等级制度（2006/20,000 BC，取决于你如何衡量年龄）

红皇后是 @amitseshan 的另一项推荐，这是我从未听说过的。 我可能会也可能不会评论这篇文章（由于它对性选择的处理，这将是一个火焰诱饵，我认为这没有问题，但可能会让许多读者去邮寄）。 虽然我没有从这本书中得到很多我还没有从《自私的基因》中得到的东西，但给我留下深刻印象的一个主题围绕着寄生虫对人类进化史的巨大影响。 我们倾向于主要从捕食者与被捕食者的角度来思考进化，但事实证明，寄生可能是一种等于或大于捕食的进化力量。 这个版本的三角形是我最不信任的，因为很多论点都是非常技术生物学的，但这里什么也没有：

由于生物学上的细节，我不会试图认真地争辩这种等级制度基本上是正确的，但需要注意的三点是：

1. 与社会达尔文主义版本的等级制度不同，遗传达尔文主义的类似物不允许在层次之间移动（原因显而易见）
2. 捕食者对猎物来说是突然而巨大的威胁，但寄生虫是低级的削弱剂，只有当它们的活动超过阈值时才会杀死你。
3. 一个潜在的危险类比是：寄生虫削弱了猎物，足以让捕食者捕食。无知的人让反社会者更容易管理失败者。

其他潜在版本

还有其他家谱的候选者我没有核实。希腊神话（尤其是泰坦与奥运选手作战的故事，以及伊卡洛斯和普罗米修斯的故事）似乎包含了其中的几个主题，但我还没有准备好冒险绘制地图。印度神话（我更熟悉），也有地图，但同样，不是我想要的清晰。如果你能想到任何其他潜在的候选人，一定要发表评论。奇怪的是，《指环王》似乎也在地图上。

最后，一个让我惊讶的联系：我自己思考后院的三角形的早期版本。

Tempo鼓手和舞者等级（2007）

我正在写的一本关于决策的书，Tempo，最初旨在全面处理各种决策。事实证明，这太多了，无法放在一本书中，所以很早，我就把我的材料分为个人和集体决策桶，我想把集体的东西放在续集中。为了保持“节奏”的主题，我给续集《鼓手与舞者》的笔记文件夹贴上了标签。这已经变成了一种工作头衔。我知道，我在想什么，对吧？我甚至还没有寄出第一本书，我已经在计划续集了。哦，好吧。

《鼓手与舞者》是一个头脑清醒的作品标题选择，我没有深入思考这个短语的意义。大约一个月前，在回顾我的材料时，我才意识到《鼓手与舞者》的组织主题基本上是麦克劳德等级制度的另一个变体。

我希望象征意义是显而易见的。如果没有，就等着那本书。在我完成《Tempo》之后，如果我有精力制作续集，那将是这个系列的图书版本。我可以保留《鼓手与舞者》作为标题。如果您还没有注册Tempo邮件列表，请注册。

《热尔韦原理》（2009年至2013年）是一系列6篇博客文章，文卡特什·拉奥在其中发展了一种商业组织的黑暗理论，其核心是上层的反社会领导层，操纵和利用中层管理层的两个下层——愚蠢的傻瓜和员工——收入最低的失败者。

执行摘要

• 组织本质上是病理性的，不像少数坏组织那样“可能如此”，而是病理性的
• 公司组织结构图有三个层次，只有最高层才能看到真相并获胜
  • 社会病理学家：高层有权力意识的领导者
  • 无线索：高度认真的中层管理者
  • 失败者：下层员工，经济意义上的“失败者”
• 成为一个顶级反社会者是一个觉醒的过程，看到操纵，经历一些虚无主义，然后利用这些知识赢得生活

完整摘要

作者简介：

文卡特什·拉奥是一位作家和顾问。他写了Ribbonfarm博客，也是一本关于决策的书《Tempo》的作者。Rao拥有密歇根大学航空航天工程博士学位（2003年），在撰写本文时居住在洛杉矶。

简介：电视节目中的组织心理学

热尔韦原理提出了组织社会动力学的理论框架。

它说，组织本质上是病态的，并将员工分为上层的马基雅维利式反社会者——所有者和股东——中间的尽责和忠诚的公司人员——“无能为力的表现优异者”——和那些试图偷懒，在底层以最少的工作过日子的人——“失败者”。

Rao通过分析和借鉴美国9季情景喜剧《办公室》，调侃了他的模型，但暗示该模型适用于大多数商业组织。

简论热尔韦原理

简而言之，“热尔韦原则”是：

社会病态者将表现过度的失败者提拔为中层管理人员，这样他们就会为公司背水一战，将表现不佳的高权力和马基雅维利式失败者培养成反社会者来领导组织，并让低权力、没有权力意识的失败者做底层的卑微工作。

商业生命周期

From Ribbonfarm

Gervais模型中的业务生命周期是这样工作的：

1. 反社会者有想法或想创业
2. 招募失败者开始：失败者更丰富，需要更少的钱
3. 聘请毫无头绪的中层管理人员来管理公司，否则公司会很快倒闭
4. 如果业务进展顺利，毫无头绪的中层管理人员就会成长
5. 当公司成熟并达到收益递减时，反社会者和失败者开始退出：反社会者通过合并、收购、股票回购和裁员尽可能多地榨取公司现金。失败者开始退出是因为他们专注于良好的感觉，被动地进入和退出，追随经济趋势，或者基于感觉，尽可能找到满足感

三种简介：失败者、无线索者、社会病态者

《热尔韦原则》中的组织结构相当简单：

1.反社会的人

这些人都是顶尖的。

作者说：

反社会者（大写）层由达尔文/新教伦理的权力意志类型组成，他们推动组织不顾自身地运作。 无知层就是怀特所说的“组织人”

2.无线索

愚蠢的人比失败者赚更多的钱，但往往对现实视而不见。

这不应该太令人惊讶，因为无知的人之所以被授予中层管理职位，并不是因为他们的聪明，而是因为他们的辛勤工作和（错位的）忠诚——作者说，这是他们无知的结果。

没有头脑的男人对所有的权力动态都一无所知，包括情感动态。

通过《办公室》的几个例子，作者说，他们陷入了基于外部认可的情感依赖中，无论是来自老板/母亲的形象（儿童层面）、象征性的赞赏象征（来自老师和教练的青春期前徽章），还是同龄人的认可（青少年层面，“与酷孩子坐在一起”）。

为了更好地理解情感力量的动态以及对外部验证的依赖或独立性，请参阅：

法官权力动态

法官角色：情绪控制的工具

3.失败者

“失败者”这个名字大多是经济的，因为他们达成了一笔糟糕的交易，为了稳定但微薄的工资而放弃了资本主义的冒险。

许多失败者是受感情驱使的，喜欢对自己的生活感觉良好。

他们不像顶级反社会者那样受权力驱使，而是寻求幸福的人。

许多失败者比无知的中层管理者更了解权力，这就是为什么，如果他们找不到个人满足感，他们就会避免过多工作：他们知道这个系统被操纵了，报酬不能证明过度工作是合理的。

相反，他只支付最低限度的会费，付出很少，但要求也不多。他在工作之外的其他地方找到了意义。

失败者对公司也没有太多的忠诚度，尽管他们可以忠于个人。

3.2未来反社会失败者

许多反社会者都是前失败者。

列出其他失败者，未来的反社会者就会意识到自己的交易很糟糕。

然而，与厌恶风险的失败者不同的是，他无意勉强度过难关并收集残局。

作者（在这里我们不同意）说，未来的反社会者在将能量释放到政治操纵和向上退出方面表现严重不足。

他知道，从长远来看，高水平的业绩不佳是不可持续的，但他承担了“快速上升或快速退出”的风险。

我的笔记：糟糕的系统理论，但对一些实际社会病态者如何思考和行动的奇妙解释

总的来说，关于失败者如何进入高层领导的解释并不是很普遍。

然而，在一些实际反社会者的案例中，这正是它的运作方式。

我亲眼目睹了这种动态的发生——这是在动力大学，以及我如何处理它以赢得胜利——。

为什么勤奋无知造就优秀的中层管理人员

这是我最喜欢的见解之一，我也注意到：

那么，为什么提拔表现过度的失败者是合乎逻辑的呢？

简单的原因是，如果你在失败者的水平上表现过度，很明显你是个白痴。你已经做了一个糟糕的交易，现在你提供的价值超过了你需要的，这让你的交易变得更糟。

除非你很快通过成功地谈判更多的金钱和/或权力来证明你知道自己的价值，否则你就会被标记为一个可利用的、毫无头绪的失败者。

无线索是好的看门狗和木棉花

对于高层领导来说，那些努力工作却一无所知的人更有价值。

而且，尽管作者从未说过，但他们（错位的）忠诚和高度的责任感也使他们成为业主的监督者和执法者。

因为他们不瞄准顶端，他们的顶端已经在中间了——再加上，他们对那些已经在顶端的人来说是零竞争，他们不必担心被取代或被超越。

因此，无知者对维护现状有着强烈的兴趣。

由于他们向下看而不是向上看，他们觉得自己得到了很多，他们（错误地）认为公司支持他们。他们也比失败者感觉越来越好，所以他们有一个根深蒂固的利益，那就是为了自己的福祉保护公司。

他们想保持现状，担心失败者的松懈可能会让公司付出代价，于是他们会在公司巡逻，看管低级员工，保护公司财产，并鹦鹉学舌地宣传公司的路线和价值观。

它们是很好的卡波斯。

成为反社会者=变得有意识

反社会者有权力意识。

但他们天生就没有权力意识。

随着时间的推移，他们意识到——今天，有些人可能会称之为“服用红色药丸”。

但他们很聪明，而且已经有了马基雅维利式的倾向。

所以他们很快就了解了游戏。企业操纵、领导人操纵、利益冲突……他们知道，在无能为力的底层，你会得到一记令人感觉良好的耳光……以及高层留下的崩溃。

他们不想遵守这些规则。

他们发现的一些东西令人悲伤，使他们变得愤世嫉俗和虚无主义。

然而，作者说，在这个发现的过程中，他们的力量有一个关键：

他们发现，在他们揭示的令人不满意的含义中，隐藏着权力凌驾于他人之上的钥匙。在寻求渗透中介的现实体验时，他们意外地发现自己为他人中介了这些现实。

另请阅读：

公司操纵

公司操纵员工的12种方式（W/示例）

权力意识带来不同

整个热尔韦原则是建立在权力意识的基础上的。

这也是它如此优秀的原因之一。

作者通过柏拉图的洞穴寓言解释了这一概念：

这幅图像来源于柏拉图对洞穴的寓言，我在这里不想深入讨论。只需说一句，它将人们分为了解世界真正运作方式的人（社交主义者和自我意识淡漠的失败者）和不了解世界的人（表现过人的失败器和中间的独领风骚者）。

就我个人而言，我不会说这只是意识。

我认为一个人的自信、干劲以及愤世嫉俗的程度会产生巨大的影响。

因此，有意识和有动力的人也可能努力达到更高的境界。

有意识但愤世嫉俗的人可能会因为松懈而自残，而只要多做一点工作，态度好一点，他可能会得到更快、更高的晋升。

但作者说，他也是100%正确的，权力意识确实产生了巨大的影响。

顺便说一句，不仅仅是权力动态，还包括对社会和价值交换的意识，以及操纵动态。

热尔韦原理的四种语言

Source Ribbonfarm

• 权力话语：因此，它改变了权力动态和参与其中的个人的相对地位

权力话语是唯一能改变事情的语言——“玩真金白银”——而所有其他形式的交流都是为了闲聊、自我安慰或让人们感觉更好。

• 后记：这是那些希望自己是有权势的反社会者的言论。毫无头绪地将其用于表面上更有男子气概的（金融）行业，或有一些实际危险的行业——但这仍然不能使姿态说话者成为一个权力玩家。

例如，电影《好家伙》中的乔·佩西：他是一个真正危险的角色，但他并不是一个真正的顶级狗力量玩家。或者是“大男人姿态”，他太过努力地让别人相信他是一只顶级狗

• Babytalk：保持权力关系不变，因为它的全部目的是帮助失败者将自己和他人置于安全的笼子里，以验证无所事事的生活脚本
• Gametalk：它不会影响关系，因为它的全部目的是让失败者自我感觉良好，并验证无所事事的生活脚本。

它是唯一被研究过的语言（参见交易分析文本，如“人们玩的游戏”、“我很好你很好”和“你说你好后说什么”）。

尽管文卡特什·拉奥说配子语是唯一被研究过的语言，但我认为这个网站改变了这一点。

今天，The Power Moves还谈到了所有其他语言，尤其是powertalk——这就是为什么向我推荐这本书的人LOF说，这个网站提供了“热尔韦原则”的实际应用。

权力谈话：前1%的人如何说话

权力谈判权力。

这意味着两个进行权力对话的人之间的权力随着每次交流而略有变化。

如果一个人让步，他可能会输，也可能会赢。

但这并不意味着一个人总是会输。有时两者都能略有收获，有时这是以失败者为代价的。

权力话语是谈判权力、地位、价值和金钱的唯一语言。

如果你不能谈论权力，而不能与有能力的人交谈，他们会白白拿走你所有的价值。

作者说：

如果你是一个无线索的人或失败者，意外地获得了一些筹码（比如菲利斯得知安吉拉·德怀特事件时），但不会说Powertalk，那句老话就适用了：傻瓜和他的钱很快就分开了

另请阅读：

• 高功率通话
• 你需要避免的低权力谈话和顺从的迹象

言语优势：自信说话的10种方式

以及：

• 高功率行为

权力话语公开

权力话语是公开的，也发生在失败者和无知者面前。

这与你在一些电影中看到的相反，在这些电影中，反社会者会退缩，相互交谈。

事实上，反社会者不需要退缩，因为失败者和无知者无论如何都不会理解。

谈话之所以被编码，是因为它大多发生在潜台词层面。

事实上，反社会者在与其他反社会者交谈时，私下里会更加谨慎。

私下里，他们处于阴谋模式，包括自卫。作者说：“他们必须警惕议程不一致的反社会者，并在尝试合作等事情之前以基本的方式保护自己。他们永远不会降低口罩”。

权力话语：案例研究

权力话语都是关于在高级水平上“玩社交游戏”。

这包括子文本和子交流，它们超越了确切的单词和字面意义。

无知的人只能理解字面意思。

失败者可以部分理解，但不会说Powertalk。

相反，有权力意识的反社会者通过子文本交流最多。

以下是节目中的一个例子：

• 华莱士：那么简和迈克尔怎么了？（<--获取信息）
• 吉姆：“我不知道……（怀孕的停顿）……从哪里开始。”（微微一笑）
• 华莱士：（笑着回应）

字面上的沟通是一种复杂的情况，但真正的沟通是在次沟通中。

以下是作者分析中本次交流的一些子交流：

1. 通过阅读他的真实动机来提高权力意识：“我理解你认为发生了一些奇怪的事情。我正在证实你的怀疑。这是一个奇怪的混乱，你应该担心。”
2. 通过似是而非的否认来增强权力意识：“我知道如何在保持似是而不是的否认的同时传达有用的信息”。你无法证明Jim确实证实了Wallace的怀疑，更好的是，你也无法证明Jim对Jan和Michael的关系说了任何话
3. 通过展示“powertalk”技能提高权力意识：“这是我们之间的第一次重要对话，我向你发出信号，我能流利地使用powertalk。”
4. 权力意识和通过隐瞒信息保持权力的个人权力：“我意识到我的处境杠杆作用，以及你需要我的事实。我并没有因为敬畏而免费放弃这一切。”
5. 保持权力的个人权力：“我对你的关注并不感到满意，我会说一些愚蠢的话，这些话可能会适得其反。”
6. 这就是你想学会谈论有权势的人的主要原因之一：你几乎会自动获得有权势的人们的尊重
7. 通过评估他并反问他：“你仍然需要赢得我的信任。但让我们继续谈谈。你有什么我可以用的？”

通过灵活的不承诺来提高权力意识：“我的不承诺程度足够高，如果你愿意，你可以撤回或引导这场对话转向更安全的事情。我知道如何给别人回旋的空间，安全的出口和出口。”

一个权力意识低（认知能力低）、行为能力低（行为能力低）的人会对高权力反社会者的关注感到非常满意，以至于他会变得紧张，长篇大论，并泄露所有的信息（甚至更多）。

华莱士，一个有权势的反社会者，会拿走他想要的所有信息，然后不付钱就走了。

比如，一个低权力的家伙会与反社会者进行一场输赢的交易，在那里他会成为那个笨蛋交易的傻瓜。

案例研究：失败者简的权力演讲失败

这是原始热尔韦原理的一个例子：

https://youtu.be/ctqTl7CK28Y

• 简：（低价报价）
• 迈克尔：一月……在我们经历了这么多之后……”（眼睛里带着一种受伤的小狗的表情）

迈克尔感到被出卖了。他不知道薪资谈判是另一种游戏，他必须扮演（适当的）角色。

此外，他在情绪上的控制力还不够，无法克制。

更能说明问题的是，过了一段时间，简甚至放弃了打职业人力资源。迈克尔就是不能用权术打球：他毫无头绪。因此，她求助于婴儿谈话来对付他——在现实生活中，她会失去对他的所有吸引力。

如何学习权力话语

现在的大问题是：

你是怎么学会的？

作者说你不能从书上或网上学到它。

如果你试图从书中学习，你只会扩展你的姿势行走词汇。

作者说，一个例子是，迈克尔在互联网上读到一些东西，然后表现得很差，看起来权力更低，更可笑：

https://youtu.be/NciLdf8xMB4

这是作者的一个伟大见解。

尽管这个场景和大多数电影一样夸张，但这个概念非常逼真。

有一些人第一次出现在这个网站上是在阅读了《权力的48条法则》或一些红色药丸“成为更多的男性领袖”的书后，然后表现得像白痴一样，试图融入这个或那个规则或技巧。

然而，在这个网站上，并没有那么多（因为我喜欢认为我们在这里教得很好）。但是，如果你仔细阅读专门介绍权力和战略的子版块，你会发现它们是千载难逢的。

另请参阅：

为什么48条权力法则是错误的

作者说，当社交技能不熟练的人开始使用“自信沟通”、“非暴力沟通”或“言语柔道”等资源中的脚本时，也会产生同样的效果。

他们只是表现得很奇怪，让说话的伴侣更加愤怒，损失更大。

这是原始“热尔韦原则”中的例子：

https://youtu.be/s3I8RRjSqTI

• 菲利斯：（试试谷歌的提示）你觉得怎么样
• 安吉拉：（带着冷冰冰的讽刺）我很生气。因为你做了一些愚蠢的事情而对你感到愤怒，因为我相信你可以做一些不愚蠢的事情

尽管不是在最初的热尔韦原理中，但这个例子甚至更好。

Angela对这种情况使用了完美的方法，但在Phylli严厉的回复后，她只说了一些好的话，糟糕的表达，甚至更糟糕的画面控制。

当通常被动、顺从或无知的人开始使用高权力、自信或战略沟通时，他们还没有内化或理解它，所以他们给人的印象是做作和虚伪，他们甚至更讨厌和惹恼他人。

当谈到“权力规则清单”时，作者还说：

仅仅知道存在的少数规则是没有实际用处的，这只是参与的一个基本条件。

你可以从黑手党那里学到反社会行为和权力话语

作者说：

《好家伙》当然很有趣，但在非犯罪的工作场所却不那么容易。（…）尽管与我们的世界相距甚远，但犯罪世界有一个优点，那就是它们不需要维持组织不是病态的虚构，所以它们对研究很有启发性。

事实上，这也是这个网站深入黑手党和类似黑手党的组织进行学习的原因。

您还可以看到：

• 五个家庭
• 黑手党王子
• 下层老板

Underboss:总结与回顾

学习权力话语的最快方法

因此，学习权力话语和一般高权力行为的最快方法是权力大学：

• Power University

动力大学

更多的智慧

实力玩家使用元通信，其他人都错过了

实力派确实有不同的说法。

里尔登还称之为“秘密握手”，实力派玩家可以通过这种握手互相认出对方。

但总的来说，似乎只有极少数人承认这一原则。

我很高兴其他人也指出了这一点，因为这个网站和动力大学的这一部分工作是：让人们能够获得更高水平的沟通。

有效率的男人必须学会表现得像反社会者

这使他们成为邪恶还是善良取决于情况。

（…）

好社会主义者根据他们个人选择的更高的道德来运作，以应对他们所认为的暴民道德的危险、疯狂和愚蠢。

我们也同意这一点。

在很多方面，这就是这个网站和动力大学所做的：成为好的反社会者。

反社会者在外表上尊重法律，但在精神上破坏法律

我们在马基雅维利式的思考文章中也注意到：

有效的反社会者坚持严格遵守法律条文，无论是内部还是外部，因为最愚蠢的绊倒自己的方式是在规则领域，无线索者和失败者可以成为法官和陪审团成员。

他们利用它的模糊性，违背了它的精神。

批评

《热尔韦原则》中有太多的黄金，所以我想把这一部分从“批评”改为“限制”。

然而，为了保持我们所有评论的标准，我保留了原来的名字。

伟大的智慧，但请记住这是一种简化（对现实的不完美表现）

热尔韦原理简洁明了。

只有三类人，而且都是同质的。

由于现实显然是复杂的，杂色的，充满了例外和灰色阴影，这已经告诉了你很多关于一个简单模型是如何真正解释的。

就解释力而言，一个重要的方面是：

热尔韦原则停留在愤世嫉俗的层面

热尔韦原则之所以伟大，部分原因是它解决了社会和组织动态的黑暗面。

而这部分，高度的利己主义、操纵和掠夺，是大多数其他来源中最经常（方便地）遗漏和省略的部分。

然而，现实不仅仅是操纵和掠夺。成功也至少在一定程度上，有时是精英统治，增加价值，解决问题，改善生活。

虽然《热尔韦原则》对组织动态的“黑暗面”进行了有趣的解读，但它仅限于此。

任何停留在愤世嫉俗和黑暗面的东西，充其量都是现实的50%——在一些最好、最健康的组织中，还不到50%。

有时有点过于简单

当然，即使只是现实的50%，仍然是极其复杂的。

由于“热尔韦原则”是一个由六条平均长度的博客文章组成的简短系列，有时甚至“黑暗”的一面也有点简单化。

例如，将组织层一般划分为3个简单的类别是过于简单的。

从这个意义上说，它与马克思最初的分析没有太大区别：在很多方面都很聪明，但完全简单化了。即使在马克思时代，资本家和无产阶级也不是铁板一块。更重要的是，没有任何“集体层面”的美德和罪恶。

有些人和资本家一样贪婪和剥削，所以领导人和创始人也不都是有权势的反社会者——仅举一例，埃隆·马斯克聪明而有动力，但与作者对反社会者的描述截然不同。

晋升和晋升的一些动态也过于简单化，例如：

不是只有能力最差的人才会上升

作者说：

最不称职的员工（但不是所有员工——只有某些开明的无能员工）不会被提升到中层管理层，而是快速晋升到高级管理层。达到社会病理学水平。

这显然并不总是真的。

一些高度马基雅维利主义的人能够胜任他们的工作。或者，至少，正如作者所概括的那样，他们不一定是能力最差的人。

作为一个反驳热尔韦原则的例子，也可以看看乔丹·彼得森在《超越秩序》中的例子，当你放弃愤世嫉俗，转而专注于增加价值时会发生什么。

一位地位低下的服务员决定把JP的信息牢记在心，尽可能地努力工作。他在6个月内获得了3次晋升。此外，他从一个心怀不满的愤世嫉俗者变成了一个快乐的人

缺点

有时有点过于理论化/弗洛伊德式/自以为是

在第二期/帖子之后，仍然有很多伟大的智慧。

但它变得有点“深度心理学”，解释很多，数据很少，实际应用更少。

《热尔韦原理IV》中的群动力学理论不太令人信服

《热尔韦原理》的第四部分也包含了天才的真知灼见。

我部分同意中间的“身份模糊”概念，这确实是导致火鸡和社交攀登者之间无休止的游戏的问题之一。

但是，总的来说，我并不完全相信。

编辑：

• 贝尔分享了关于这一部分的热门想法，并让我重新思考了原作的价值

电视节目有时会根据人们喜爱的叙事进行改编

有时我觉得作者有一种（通常很好的）洞察力，并试图将其应用于节目中。

例如，他暗示在节目中，无知者的图腾柱“故意按错误的顺序堆叠”。

但我想知道这是“故意颠倒的”，还是更像是“想把自己的理论与分析对象相吻合”（通常是“现实”，但在这种情况下是节目）。

优点

前两部分是TPM级别的天才见解。

审查

《热尔韦原理》的前两部分——等级制度和沟通模式——都是天才。

它与这个网站有很多重叠，包括权力动态、子文本交流、权力意识VS过于天真的玩家（甚至指“权力素养”），以及借用金融术语描述社会交流的相同方法（零和、输赢、货币等）。

论坛的LOF首先向我推荐了这本书。

它充满了天才的见解。

如此之多，以至于我学到了很多。Gervais原理为我连接了几个点，它甚至改进了这个网站的产品。

不利的一面是，分析仅限于黑暗面，火花并不总是完美相连的。

此外，尽管它从来不是它的目标，但它并没有为读者提供如何利用这些信息促进个人发展甚至职业发展的实用见解。

事实上，LOF告诉我：

当我偶然发现ThePowerMoves.com时，我意识到这就像热尔韦原理的实用版本，将智慧转化为指导、策略和技术。

我认为，在许多方面，这是一个很好的评估。

从这个意义上说，我们可以高度推荐热尔韦原则，它甚至进入了我们的几个“最佳资源列表”，包括流行的“最佳操纵书籍”。

另请阅读：

• Best communication books
• Best books on power
• Best books for career advancement