【数据治理】什么是数据域？（包括示例）

确定数据域是数据策略的重要组成部分。那么什么是数据域呢？

它实际上可能意味着几件事，这取决于我们是从数据管理和数据库管理的角度来看，还是从数据治理的角度来看。或者把它看作是从技术或业务的角度来看待它。你可能会说，“乔治，为什么我们两者都关心？让我们只关注数据治理方面”。好吧，我认为你需要意识到这两者。

即使你从事数据治理，你也需要了解技术方面，因为否则，当你与技术数据管理员、数据保管人和IT部门交谈时，他们可能会使用与你不同的术语。即使在与供应商交谈时，我认为理解这两种术语的观点也是很好的。是的，我知道，同一个术语有不同的含义是令人沮丧的，但在数据治理中，这是你会习惯的，因为这是数据治理将试图做的事情之一，澄清这些差异。

数据域（数据库管理）

从数据库管理的角度，或者更好的是，从数据建模的角度来看，数据域表示数据元素可能包含的值的集合。理解这一点的更好方法是通过一个例子。想象一下，我们在填写表格时可能会遇到一个带有下拉字段的在线表格。让我们把它作为性别。

当我们点击该下拉列表时，我们可能会得到一些选项，例如以下选项：

• Male
• Female
• Non-binary
• Not specified

当然，根据你对性别的定义，也可以有其他选择。这不是重点。我们的想法是，我们将有这些固定的选择。当我们将其记录在数据库的表中时，分配给性别的值只能是这4个值中的一个。因此，我们说性别列的数据域是“男性”、“女性”、“非二进制”或“未指定”。

GENDER_TABLE
MALE
FEMALE
NON-BINARY
NOT SPECIFIED

数据域（数据治理）

从数据治理的角度来看，数据域意味着其他东西。在这里，数据域是“组织感兴趣的项目或组织内感兴趣的领域的逻辑分组”。

您可以将数据域视为高级数据类别，以便为数据分配责任和责任。顺便说一句，数据域也被称为“主题区域”（subject area）或“数据概念”（"data concept"），所以你可能会遇到这两种情况。在数据治理中，它们都指的是同一件事。

请注意，有些是指数据域，其含义与数据集相同。这是不准确的，因为一个数据域可以包含多个数据集，只要这些数据集代表组织内相同的兴趣领域。

如果这仍然像泥一样清晰，让我们看看一些例子。

数据域示例

• Customer
• Product (or Service)
•  Location
• Vendor (or Supplier)
• Transaction (or Order, or Sale)
• Legal

一个普通的组织可能有5-10个，但它们并不总是这样，尽管它们通常是最常见的。最终，这真的取决于你所在的行业。

让我们来看一些特定于行业的数据域。

在教育部门，你可能有：

• Student
• Research
• Faculty
• Alumni
• Advancement

在医疗保健行业，您可能有：

• Patient
• Facility
• Medical procedure

在保险行业，您可能会遇到：

• Provider
• Member

在这些扇区中的任何一个扇区中，您也可以拥有以前的一些数据域。例如，我确信所有三个部门都将“位置”、“交易”和“法律”作为数据域。

数据子域

还有数据子域的概念。通常，每个数据域将具有3到10个数据子域之间的任意位置。

什么是子域？这只是一种将数据域进一步划分为其他类别的方法。

不过，也有一些考虑因素：

• 子域是唯一的
• 这些数据域和数据子域之间存在1比1的关系
• 它继承了特性

数据子域示例

让我为您提供上面提到的一些数据域的一些子域示例。

Customer

• Individual
• Corporation
• Government
• Charity
• Group
• Household

Vendor

• Vendor specification
• Pricing
• Service level agreement

Location

• Site
• Geographical area
• Building
• Office
• Warehouse
• Outdoor space

结论

您应该记住的是，这些数据域和子域是对组织中最重要的数据进行分组的一种方式，它们跨越业务单元和系统。因此，对于同一个领域，您可能有来自不同业务线和部门的不同利益相关者，这些数据可以在不同的系统中找到，可以由不同的系统生成，也可以由不同系统使用。

话虽如此，现实也可能有点复杂，当数据不能完美地融入一个或另一个主题领域时，数据可能与多个领域相关联。这不是一种推荐的方法，但有时是不可避免的。