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生成式人工智能不仅仅是一个时髦的新话题，它正在彻底改变劳动力。
麦肯锡表示，尽管从历史上看，自动化主要影响蓝领行业，但“人工智能一代正在颠覆剧本”。
该管理咨询公司在最近的一份报告中表示：“受教育程度更高的员工可能会受到最大程度的影响。”。
人工智能对就业构成威胁吗？
生成人工智能是一种能够生成图像、文本或其他内容的人工智能。
这项技术有望提高生产力，降低成本，并在广泛的行业中创造新的增长机会。
人工智能技术可能已经存在了50多年，但自2022年11月OpenAI的聊天机器人ChatGPT推出以来，Generative AI已迅速成为雇主和员工的话题。
OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT建立在一个大型语言模型上，该模型可以帮助用户找到问题的答案，完善文章或简历，甚至生成图像和视频。这引发了关于人工智能如何彻底改变行业和工作的潜力的辩论，甚至可能使工作岗位变得多余。
我该怎么跟上？
随着这项技术的迅速采用，专家们普遍认为，员工可以通过学习如何“提高技能”或“重新技能”来跟上不断变化的环境的要求
近五分之三的白领员工每周报告使用生成人工智能。它为曾经被认为不受这种干扰的任务带来了一定程度的优化和自动化。
奥利弗·怀曼每月对20个国家的20多万人进行调查，以收集有关生成式人工智能和其他趋势的态度数据。
研究发现，雇主在让员工了解最新情况时，会优先考虑某些技能。
以下五项技能可帮助您在不断变化的环境中保持相关性：
- 分析思维
- 创造性思维
- 领导力和社会影响力
- 人工智能与大数据
- 好奇心与终身学习
通过对Generative AI的研究，该咨询公司发现了员工和雇主对哪些技能将是最优先的看法之间的差距。
Oliver Wyman的一位发言人告诉CNBC Make It：“尽管员工最专注于人工智能和大数据方面的培训，但雇主最重视分析思维。”。
在人工智能时代，分析思维至关重要，因为尽管这项技术可以有效地处理和分析数据，但它仍然需要人类的监督来帮助综合结果并得出明智的结论。
创造性思维是人们应该优先考虑的另一项明显的人类技能。虽然生成式有能力有效地产生新想法、写文章甚至制作音乐，但重要的是要注意，这种能力是建立在人工智能训练的数据基础上的。
Oliver Wyman的发言人告诉CNBC Make It：“生成型人工智能缺乏人类在分析中应该应用的上下文细微差别和道德判断。”它“缺乏人类进行直观跳跃、连接不同想法和生成真正新颖解决方案的能力。”
这意味着什么
预计生成式将自动化更多“面向日常”的任务，这些任务曾经是日常工作的重要组成部分，让员工有更多的时间花在更以人为本或知识导向的任务上。
研究表明，需要“人际技能”的任务，如领导力，或基于知识或专业知识的任务，最终将占据工作日的大部分时间。
由于人工智能在过去一年中深刻地改变了工作，我们还强调了最高的“当下技能”，需求同比增长最显著：适应性。
最终，大部分责任将落在公司身上，帮助培训和提高员工技能，尤其是在学习如何使用新的人工智能工具方面。
然而，研究表明，如果员工想在新的工作环境中保持竞争力，这些“以人为中心”的技能，如适应性、创造力、社会影响力和好奇心，将变得比以往任何时候都更重要。
最终，这些“人类”技能将无法被Generative AI轻易取代。
